fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Cor Serpentis (Сердце Змеи)
Автор: Иван Ефремов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:124456
Слов в произведении (СВП):16844
Приблизительно страниц:67
Средняя длина слова, знаков:6.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.01
СДП авторского текста, знаков:107.11
СДП диалога, знаков:69.45
Доля диалогов в тексте:25.75%
Доля авторского текста в диалогах:5.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3961
Активный словарный запас (АСЗ):3850
Активный несловарный запас (АНСЗ):111
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2871.24 —> 5278-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3221 (19.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13623 (80.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5412 (39.73%)
          Прилагательное2559 (18.78%)
          Глагол2269 (16.66%)
          Местоимение-существительное620 (4.55%)
          Местоименное прилагательное673 (4.94%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)275 (2.02%)
          Числительное (порядковое)43 (0.32%)
          Наречие610 (4.48%)
          Предикатив51 (0.37%)
          Предлог1561 (11.46%)
          Союз1068 (7.84%)
          Междометие170 (1.25%)
          Вводное слово21 (0.15%)
          Частица711 (5.22%)
          Причастие433 (3.18%)
          Деепричастие39 (0.29%)
Служебных слов:4863 (35.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8140504.311.003.3.939.6.3336293.5.401212.86
Прилагательное10116141.31.3.00.73.072.208.19.40.2032.7.33
Глагол2723166.48.4.002.6.207.5.4027101.3.206.63.3.27
Местоимение-существительное7.73.9141.1.93.00.47.072.5.272.31.3.40.134.3.07.00
Местоименное прилагательное217.24.8.861.00.00.47.071.3.131.11.1.13.003.1.73.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.42.31.00.07.20.001.6.27.27.00.66.93.07.00.60.07.00
Числительное (порядковое)1.7.27.13.07.00.00.00.00.07.00.13.07.07.00.13.07.00
Наречие3.39.99.52.21.2.00.40.001.8.133.42.9.27.001.81.1.13
Предикатив.20.20.93.07.13.00.07.00.13.07.73.33.00.00.20.00.00
Предлог47272.35.811.003.1.53.93.07.00.80.00.00.803.00
Союз1615105.63.1.001.3.134.5.205.81.9.66.133.51.4.47
Междометие3.21.7.602.1.80.00.20.07.33.07.40.80.00.00.60.07.00
Вводное слово.13.20.20.13.20.00.00.00.07.00.07.33.00.00.07.00.00
Частица6.66141.91.4.001.9.001.5.073.22.2.33.135.31.7.20
Причастие124.2.80.60.66.00.27.131.00.005.8.66.27.00.33.60.00
Деепричастие.33.60.40.27.07.00.07.00.07.00.53.07.00.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19302930333435303832
Прилагательное14131314161615171619
Глагол11202419151413141212
Местоимение-существительное107.33.73.62.23.82.42.12.82.3
Местоименное прилагательное3.43.62.75.24.14.24.23.13.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.21.81.71.91.61.42.221.81.2
Числительное (порядковое).50.10.30.20.20.20.40.50.20.50
Наречие8.24.93.22.83.83.33.54.93.22.5
Предикатив1.8.30.40.20.20.00.10.10.10.30
Предлог8.86.19.210109.19.4129.511
Союз9.84.65.86.267.464.95.46.6
Междометие4.7.30.60.30.9011.90.801
Вводное слово.20.20.20.00.20.20.20.00.10.30
Частица5.26.654.63.83.43.63.33.34.4
Причастие1.31.41.12.42.5243.82.73
Деепричастие.30.50.20.10.30.00.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.88
          .    точка64.00
          -    тире20.36
          !    восклицательный знак8.01
          ?    вопросительный знак3.15
          ...    многоточие3.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка10.39
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие2.97
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Ефремов
 34
2. Илья Тё
 30
3. Андрей Львович Ливадный
 29
4. Андрей Мартьянов
 28
5. Владимир Контровский
 28
6. Сергей Вольнов
 28
7. Андрей Фролов
 28
8. Алекс Каменев
 28
9. Андрей Дашков
 27
10. Кирилл Алейников
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх