fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таис Афинская
Автор: Иван Ефремов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:952782
Слов в произведении (СВП):135972
Приблизительно страниц:506
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.82
СДП авторского текста, знаков:99.43
СДП диалога, знаков:57.71
Доля диалогов в тексте:34.04%
Доля авторского текста в диалогах:5.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13598
Активный словарный запас (АСЗ):11634
Активный несловарный запас (АНСЗ):1964
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1348.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3124.65 —> 2183-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11568.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24624 (18.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111348 (81.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное38940 (34.97%)
          Прилагательное15178 (13.63%)
          Глагол20951 (18.82%)
          Местоимение-существительное7031 (6.31%)
          Местоименное прилагательное5180 (4.65%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1501 (1.35%)
          Числительное (порядковое)231 (0.21%)
          Наречие4964 (4.46%)
          Предикатив744 (0.67%)
          Предлог13949 (12.53%)
          Союз9265 (8.32%)
          Междометие1529 (1.37%)
          Вводное слово137 (0.12%)
          Частица5943 (5.34%)
          Причастие3319 (2.98%)
          Деепричастие398 (0.36%)
Служебных слов:43440 (39.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6228476.28.9.021.6.419.9138344.2012111
Прилагательное7612121.31.3.00.31.041.6.325.77.4.65.042.52.8.54
Глагол3818181110.002.1.337.8.9235112.8.1572.9.40
Местоимение-существительное8.55.6211.81.6.03.70.052.9.4642.4.32.236.2.89.12
Местоименное прилагательное206.65.21.71.00.38.05.92.392.41.3.20.032.1.59.08
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.51.2.18.24.01.47.07.14.031.1.61.06.02.35.22.00
Числительное (порядковое)1.4.10.13.02.00.00.00.02.02.00.11.05.00.00.05.04.00
Наречие4.16.3112.9.62.00.55.041.8.344.12.1.23.042.61.8.10
Предикатив.82.271.5.42.16.00.06.00.24.11.65.48.08.00.55.11.03
Предлог61232.57.912.003.48.83.09.21.64.00.01.482.9.08
Союз1911157.23.01.94.144.3.495.62.4.58.1151.7.23
Междометие4.61.5.712.92.00.13.02.46.11.36.61.05.01.58.25.01
Вводное слово.15.07.18.18.06.00.03.00.10.02.06.11.02.00.10.03.00
Частица6.94.5203.11.1.001.1.061.9.413.42.7.58.043.51.1.11
Причастие113.411.80.00.16.05.99.086.71.32.01.42.26.06
Деепричастие.58.33.38.18.10.00.00.00.11.001.1.26.04.00.20.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222528313131323233
Прилагательное99.99.211121212121312
Глагол12282420171616141514
Местоимение-существительное158.77.16.14.94.34.14.23.73.8
Местоименное прилагательное3.63.73.63.84.24.24.24.24.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.11.11.11.31.21.31.11.2
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.30.20.20.20.20
Наречие7.45.23.93.63.63.33.53.33.53.1
Предикатив1.8.90.80.50.40.40.40.60.50.50
Предлог1061011111111121112
Союз104.45.66.46.97.887.77.17.5
Междометие3.2.70.901.11.31.31.3.90.90.90
Вводное слово.30.20.10.10.10.10.10.20.10.10
Частица6.16.864.44.14.24.44.53.94.4
Причастие1.21.61.82.22.32.82.5333.2
Деепричастие.40.30.30.30.30.30.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.19
          .    точка69.21
          -    тире18.63
          !    восклицательный знак7.31
          ?    вопросительный знак7.07
          ...    многоточие2.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка4.66
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие2.24
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Ефремов
 47
2. Александр Петрович Казанцев
 39
3. Ольга Елисеева
 38
4. Владимир Контровский
 38
5. Сергей Волков
 37
6. Кирилл Алейников
 37
7. Елена Хаецкая
 37
8. Елена Жаринова
 37
9. Виктория Дьякова
 37
10. Zотов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх