fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Акционерная компания «Жизнь до востребования»
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:120252
Слов в произведении (СВП):17793
Приблизительно страниц:62
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.25
СДП авторского текста, знаков:70.94
СДП диалога, знаков:47.75
Доля диалогов в тексте:44.97%
Доля авторского текста в диалогах:3.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4459
Активный словарный запас (АСЗ):4202
Активный несловарный запас (АНСЗ):257
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3006.89 —> 3490-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3641 (20.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14152 (79.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4616 (32.62%)
          Прилагательное1568 (11.08%)
          Глагол3270 (23.11%)
          Местоимение-существительное1852 (13.09%)
          Местоименное прилагательное781 (5.52%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)237 (1.67%)
          Числительное (порядковое)59 (0.42%)
          Наречие558 (3.94%)
          Предикатив115 (0.81%)
          Предлог1549 (10.95%)
          Союз1208 (8.54%)
          Междометие276 (1.95%)
          Вводное слово24 (0.17%)
          Частица957 (6.76%)
          Причастие221 (1.56%)
          Деепричастие27 (0.19%)
Служебных слов:6675 (47.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451746169.8.001.4.937.61.727264.5.07124.6.60
Прилагательное536.7132.31.2.00.53.001.00.274.35.21.5.002.51.5.20
Глагол4819191711.002.9.276.71.433152.5.079.61.9.13
Местоимение-существительное1111516.13.3.00.93.206.1.676.13.3.53.5314.60.27
Местоименное прилагательное237.56.32.1.67.00.40.33.53.1331.2.20.073.67.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.11.7.40.53.00.86.13.13.00.67.93.07.13.47.27.00
Числительное (порядковое)1.7.20.47.20.00.00.07.00.00.00.20.07.00.00.13.00.00
Наречие3.13.3124.81.4.00.60.001.1.202.21.3.47.072.9.60.00
Предикатив.73.331.31.1.27.00.07.00.07.13.60.86.13.00.86.00.00
Предлог571231012.0021.00.60.07.00.53.00.00.201.3.13
Союз147.914133.4.071.8.533.5.476.93.5.86.205.91.1.20
Междометие6.421.13.2.80.00.27.00.73.131.11.1.13.00.80.00.00
Вводное слово.07.07.33.53.13.00.07.00.00.00.00.13.07.00.07.00.00
Частица5.35.6294.41.7.001.7.001.3.4742.3.67.204.11.2.07
Причастие6.11.3.73.47.33.00.13.00.20.132.7.60.20.00.40.27.07
Деепричастие.40.13.40.00.07.00.00.00.13.00.07.13.00.00.13.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192329302931303231
Прилагательное5.58.77.88.98.5108.710108.5
Глагол10292820181719171616
Местоимение-существительное30148.4998.55.97.16.77
Местоименное прилагательное3.244.44.54.94.74.45.66.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.511.21.71.71.11.21.5
Числительное (порядковое).40.60.20.30.30.60.50.10.10.20
Наречие54.22.63.12.43.62.52.93.43.9
Предикатив1.3.70.80.70.40.40.70.20.30.50
Предлог7.568.9109.48.39.1119.111
Союз113.45.45.57.47.27.45.98.56.5
Междометие4.6.7011.21.21.61.8.801.41.2
Вводное слово.20.40.20.20.00.10.20.10.00.00
Частица4.37.16.35.25.25.46.4545.4
Причастие.40.70.801.41.51.112.311.4
Деепричастие.10.30.20.20.10.10.20.00.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.46
          .    точка85.20
          -    тире24.39
          !    восклицательный знак14.89
          ?    вопросительный знак10.85
          ...    многоточие3.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.54
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.40
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 35  – ожидает пересчёта
2. Борис Акунин
 32  – ожидает пересчёта
3. Александр Зорич
 31  – ожидает пересчёта
4. Елена Хаецкая
 31  – ожидает пересчёта
5. Надежда Первухина
 31  – ожидает пересчёта
6. Кирилл Бенедиктов
 31  – ожидает пересчёта
7. Zотов
 31  – ожидает пересчёта
8. Александр Петрович Казанцев
 31  – ожидает пересчёта
9. Сергей Лукьяненко
 31  – ожидает пересчёта
10. Владимир Свержин
 31  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх