fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мой лучший враг
Автор: Елена Шторм
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:451883
Слов в произведении (СВП):70004
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.23
СДП авторского текста, знаков:56.4
СДП диалога, знаков:43.19
Доля диалогов в тексте:33.09%
Доля авторского текста в диалогах:9.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6297
Активный словарный запас (АСЗ):6100
Активный несловарный запас (АНСЗ):197
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1054.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2245.46 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18538 (26.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51466 (73.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14049 (27.30%)
          Прилагательное5228 (10.16%)
          Глагол13729 (26.68%)
          Местоимение-существительное7864 (15.28%)
          Местоименное прилагательное2987 (5.80%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)674 (1.31%)
          Числительное (порядковое)170 (0.33%)
          Наречие4088 (7.94%)
          Предикатив496 (0.96%)
          Предлог6501 (12.63%)
          Союз5643 (10.96%)
          Междометие1430 (2.78%)
          Вводное слово303 (0.59%)
          Частица4659 (9.05%)
          Причастие489 (0.95%)
          Деепричастие177 (0.34%)
Служебных слов:29568 (57.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241133117.001.4.19111.227235.8.76121.8.49
Прилагательное334.6132.7.88.00.54.081.9.324.36.61.7.082.6.58.14
Глагол4214251810.031.8.3211.7838193.8.2411.81.52
Местоимение-существительное9.5114762.7.021.9.1913.738.76.3.641.416.66.32
Местоименное прилагательное224.66.52.81.1.00.24.101.7.342.32.3.34.082.8.54.07
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.31.5.30.34.00.07.00.30.14.93.76.12.00.47.25.02
Числительное (порядковое)1.6.02.25.10.00.00.00.00.12.02.03.30.03.00.12.05.00
Наречие3.17.7196.91.3.00.66.074.3.583.55.7.90.255.2.78.19
Предикатив.51.321.6.80.12.00.12.00.54.07.52.64.19.07.56.00.00
Предлог52123.81416.001.61.5.68.10.081.2.05.00.93.91.03
Союз126.220213.4.00.68.086.5.806.64.41.7.417.8.46.29
Междометие5.8.861.87.21.6.00.07.001.4.171.41.2.15.20.83.10.00
Вводное слово.27.47.90.91.10.00.00.00.42.08.14.61.07.00.54.10.05
Частица6.95.93071.7.021.2.054.5.973.95.3.91.196.7.54.22
Причастие3.4.46.27.17.27.00.08.02.27.001.2.54.15.02.14.07.00
Деепричастие.29.14.25.41.00.00.00.00.12.03.59.03.03.02.80.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161820232222242424
Прилагательное5.36.77.37.97.77.58.87.98.68.8
Глагол16242422202018181919
Местоимение-существительное231311119.69.69.78.88.38.6
Местоименное прилагательное2.64.24.24.44.74.84.94.54.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.2.901.901.901.3.90
Числительное (порядковое).20.30.30.10.20.30.20.20.20.40
Наречие6.68.46.45.55.15.95.75.15.45.6
Предикатив1.4.70.70.70.80.50.50.40.30.70
Предлог6.66.29.710111010111111
Союз127.86.77.78.28.48.78.58.17.5
Междометие51.31.41.71.42.422.321.7
Вводное слово.90.80.60.30.30.10.50.20.30.40
Частица6.78.37.66.46.56.45.96.85.96.2
Причастие.30.50.80.80.60.70.80.80.901
Деепричастие.40.10.30.20.40.40.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.72
          .    точка104.55
          -    тире34.67
          !    восклицательный знак2.10
          ?    вопросительный знак14.88
          ...    многоточие1.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка5.16
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.01
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Шторм пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Кузина
 36
2. Ольга Пашнина
 35
3. Анна Одувалова
 34
4. Катерина Полянская
 34
5. Олег Рой
 34
6. Ксения Литягина
 33
7. Дарья Кузнецова
 33
8. Наталья Косухина
 33
9. Мария Боталова
 33
10. Анна Кувайкова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх