fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дочь шторма, невеста огня
Авторы: Александра Гринберг, Анна Змеевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:725683
Слов в произведении (СВП):104441
Приблизительно страниц:370
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.79
СДП авторского текста, знаков:92.97
СДП диалога, знаков:55.57
Доля диалогов в тексте:41.32%
Доля авторского текста в диалогах:10.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12071
Активный словарный запас (АСЗ):10852
Активный несловарный запас (АНСЗ):1219
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3117.79 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11722.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24744 (23.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79697 (76.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23502 (29.49%)
          Прилагательное9982 (12.52%)
          Глагол17771 (22.30%)
          Местоимение-существительное6556 (8.23%)
          Местоименное прилагательное4843 (6.08%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1025 (1.29%)
          Числительное (порядковое)208 (0.26%)
          Наречие5240 (6.57%)
          Предикатив766 (0.96%)
          Предлог9866 (12.38%)
          Союз8483 (10.64%)
          Междометие1704 (2.14%)
          Вводное слово319 (0.40%)
          Частица7739 (9.71%)
          Причастие1544 (1.94%)
          Деепричастие343 (0.43%)
Служебных слов:39872 (50.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3519388.38.9.021.7.3511129254.8.55164.4.56
Прилагательное547.7161.91.2.00.25.102.1.394.66.81.2.1131.8.40
Глагол331721129.5.061.6.399.81.133153.4.37132.2.47
Местоимение-существительное7.67.21942.8.00.88.075.4.515.54.6.58.5410.67.11
Местоименное прилагательное237.85.62.32.00.34.081.7.372.31.8.19.133.1.78.09
Местоимение-предикатив.01.00.09.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.3.19.24.02.22.06.31.081.2.64.09.01.47.21.01
Числительное (порядковое)1.3.10.15.01.01.00.05.00.03.00.09.21.01.00.15.07.00
Наречие3.87.2163.51.5.03.78.033.4.724.24.1.40.146.61.5.33
Предикатив.77.511.9.75.24.00.07.00.43.02.57.61.17.01.77.09.00
Предлог53162.69.916.002.2.741.00.69.091.9.05.01.672.2.06
Союз139.21994.6.05.90.178.2.9286.2.94.63111.1.22
Междометие5.11.91.73.21.2.00.07.021.1.1911.2.09.031.23.02
Вводное слово.29.32.86.26.11.01.03.00.22.07.30.33.08.00.35.02.00
Частица7.15.9354.72.3.011.4.074.7.826.17.8.64.227.31.31
Причастие6.91.7.78.53.49.00.07.01.49.063.8.55.18.01.50.11.01
Деепричастие.57.24.39.24.14.00.02.00.07.051.3.17.02.00.48.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022222425262626
Прилагательное6.88.48.599.91010101112
Глагол14212121201918171816
Местоимение-существительное12108.47.36.665.65.45.15.1
Местоименное прилагательное34.75.25.24.84.94.95.35.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.1111.2.901.11.2.90
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.30.10.20.20.20
Наречие6.66.66.14.95.65.35.44.94.74.8
Предикатив1.5.90.90.80.60.70.70.60.80.50
Предлог7.37.99.29.4101010119.911
Союз169.27.47.67.97.28.57.87.97.9
Междометие5.811.31.51.41.41.61.61.51.4
Вводное слово.70.70.40.30.20.30.20.20.30.40
Частица109.88.687.87.76.97.376.9
Причастие.70.9011.21.41.51.71.81.82.2
Деепричастие1.30.30.40.30.40.10.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.90
          .    точка72.77
          -    тире35.41
          !    восклицательный знак6.96
          ?    вопросительный знак9.39
          ...    многоточие6.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.52
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка7.16
          ()    скобки1.23
          :    двоеточие5.20
          ;    точка с запятой1.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александры Гринберг и Анны Змеевской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 43
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Татьяна Андрианова
 42
4. Анна Кувайкова
 42
5. Андрей Уланов
 42
6. Дарья Снежная
 42
7. Надежда Мамаева
 42
8. Катерина Полянская
 41
9. Дарья Кузнецова
 41
10. Александр Бушков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх