fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аптекарь
Автор: Владимир Викторович Орлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1066888
Слов в произведении (СВП):157902
Приблизительно страниц:553
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.65
СДП авторского текста, знаков:80.62
СДП диалога, знаков:36.47
Доля диалогов в тексте:18.93%
Доля авторского текста в диалогах:12.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15688
Активный словарный запас (АСЗ):14305
Активный несловарный запас (АНСЗ):1383
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2838.48 —> 5763-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12242.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34916 (22.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:122986 (77.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40579 (32.99%)
          Прилагательное11821 (9.61%)
          Глагол27489 (22.35%)
          Местоимение-существительное11558 (9.40%)
          Местоименное прилагательное5754 (4.68%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1207 (0.98%)
          Числительное (порядковое)236 (0.19%)
          Наречие5479 (4.45%)
          Предикатив1245 (1.01%)
          Предлог14772 (12.01%)
          Союз15587 (12.67%)
          Междометие3272 (2.66%)
          Вводное слово434 (0.35%)
          Частица10664 (8.67%)
          Причастие1925 (1.57%)
          Деепричастие317 (0.26%)
Служебных слов:62380 (50.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6417439.88.3.021.6.376.31.531316.3.55154.58
Прилагательное395.8111.71.1.00.19.021.2.283.98.97.072.9.85.16
Глагол371423147.051.3.177.61.331204.4.46102.6.29
Местоимение-существительное9.75.8264.92.3.01.52.044.1.566.66.65.3910.69.12
Местоименное прилагательное173.86.51.9.91.01.23.04.82.552.32.2.29.082.4.41.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.561.1.37.18.00.54.24.20.01.88.51.06.01.31.12.01
Числительное (порядковое)1.2.07.04.01.01.00.01.01.01.00.07.15.01.00.06.00.00
Наречие4.62.79.53.51.1.01.25.011.3.404.23.6.49.074.9.51.04
Предикатив1.1.391.9.73.27.00.04.01.25.07.741.2.14.02.55.07.00
Предлог61142.71210.002.1.52.57.16.13.82.03.02.401.03
Союз249.620124.5.04.61.076.7.91107.91.1.43121.2.25
Междометие7.31.71.74.21.4.00.12.021.3.231.12.1.13.071.7.24.01
Вводное слово.34.27.72.34.12.00.01.01.12.07.28.47.05.01.21.04.00
Частица8.95.2314.91.9.01.58.072.5.545.96.7.65.346.11.4.38
Причастие4.5.97.94.72.37.01.01.00.46.022.7.95.24.01.47.19.02
Деепричастие.28.06.29.10.07.00.00.00.10.02.32.28.01.00.65.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212225273030303130
Прилагательное4.45.26.26.87.58.58.398.69.1
Глагол16212424221818161616
Местоимение-существительное1213108.16.4666.26.35.6
Местоименное прилагательное2.44.543.73.73.84.13.73.83.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.701.90.60.80.901
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.20.10.20.20
Наречие5.65.33.73.733.53.12.53.22.9
Предикатив2.21.80.60.70.50.60.50.50.50
Предлог6.77.28.79.7101110111011
Союз199.58.98.18.589.29.19.78.6
Междометие7.41.11.11.31.71.91.821.71.9
Вводное слово.60.50.30.20.20.30.30.20.10.30
Частица8.49.58.66.46.46.566.15.96.8
Причастие.50.60.801.21.31.31.11.41.71.6
Деепричастие.30.20.00.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.82
          .    точка77.20
          -    тире25.45
          !    восклицательный знак10.54
          ?    вопросительный знак10.25
          ...    многоточие6.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка13.65
          ()    скобки1.36
          :    двоеточие3.22
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Викторович Орлов
 54
2. Ярослав Веров
 35
3. Борис Акунин
 35
4. Надежда Первухина
 35
5. Дмитрий Вересов
 34
6. Александр Зорич
 34
7. Владимир Свержин
 34
8. Василий Аксёнов
 34
9. Натан Дубовицкий
 34
10. Юрий Гаврюченков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх