fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дар демона
Авторы: Валерия Веденеева, Рианна Авалонская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629565
Слов в произведении (СВП):88849
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.47
СДП авторского текста, знаков:77.48
СДП диалога, знаков:44.52
Доля диалогов в тексте:38.14%
Доля авторского текста в диалогах:10.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9043
Активный словарный запас (АСЗ):8529
Активный несловарный запас (АНСЗ):514
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1234.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2758.33 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19693 (22.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69156 (77.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23118 (33.43%)
          Прилагательное8316 (12.03%)
          Глагол17237 (24.92%)
          Местоимение-существительное5158 (7.46%)
          Местоименное прилагательное3610 (5.22%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)872 (1.26%)
          Числительное (порядковое)251 (0.36%)
          Наречие3745 (5.42%)
          Предикатив717 (1.04%)
          Предлог8072 (11.67%)
          Союз5937 (8.58%)
          Междометие1570 (2.27%)
          Вводное слово192 (0.28%)
          Частица5651 (8.17%)
          Причастие1497 (2.16%)
          Деепричастие282 (0.41%)
Служебных слов:30478 (44.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное44216088.4.001.4.3211.9428235.9.35166.9.88
Прилагательное546.6171.4.80.00.50.081.8.444.15.21.3.043.11.4.36
Глагол471926119.5.031.8.359.11.236154.7.29122.8.60
Местоимение-существительное7.76.2213.72.1.04.59.084.4.704.52.7.36.369.6.58.07
Местоименное прилагательное2165.61.81.2.00.28.191.1.5021.4.27.083.66.08
Местоимение-предикатив.01.00.01.03.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.1.96.24.39.00.13.03.11.041.4.84.04.00.60.07.00
Числительное (порядковое)1.8.16.31.04.05.00.00.03.04.00.19.25.03.00.09.01.00
Наречие54.8154.11.00.42.042.333.32.7.59.043.31.1.16
Предикатив1.1.431.7.67.28.00.07.00.29.09.70.46.23.01.80.01.01
Предлог56172.38.913.002.11.3.51.16.121.4.05.00.712.1.09
Союз147.8186.13.001.235.1.706.13.3.98.197.21.3.24
Междометие61.81.63.31.7.00.13.03.86.131.21.4.16.001.2.38.03
Вводное слово.35.25.46.27.07.00.04.00.11.05.15.15.05.00.19.03.01
Частица7.55.5324.32.001.3.073.874.35.1.66.1151.4.27
Причастие81.7.96.43.54.00.09.01.59.074.5.62.31.04.40.11.00
Деепричастие.55.17.47.17.11.00.01.00.13.111.3.17.03.00.32.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23202426282828282930
Прилагательное7.38.58.89.69.69.89.8111111
Глагол13272623212019201919
Местоимение-существительное118.76.86.15.35.34.84.64.14.5
Местоименное прилагательное34.23.843.94.24.34.95.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.1.801.11.9011.11.80
Числительное (порядковое).50.40.20.30.30.30.30.30.20.20
Наречие6.74.94.34.343.743.843.4
Предикатив2.41.90.80.70.70.40.40.50.40
Предлог7.26.59.19.3109.910109.910
Союз116.14.75.66.77.17.36.56.16.6
Междометие3.91.11.31.61.71.91.91.72.31.7
Вводное слово.80.30.20.20.20.10.10.10.20.10
Частица7.48.27.16.76.35.865.96.26.4
Причастие.5011.41.51.61.92.322.21.8
Деепричастие.70.30.40.20.30.10.40.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.17
          .    точка89.51
          -    тире38.20
          !    восклицательный знак4.52
          ?    вопросительный знак15.58
          ...    многоточие6.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка3.67
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Валерии Веденеевой и Рианны Авалонской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 41
2. Диана Удовиченко
 40
3. Александра Лисина
 40
4. Константин Бояндин
 40
5. Игорь Конычев
 40
6. Андрей Смирнов
 40
7. Дмитрий Воронин
 39
8. Игорь Шенгальц
 39
9. Влад Вегашин
 39
10. Софья Ролдугина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх