fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тьма императора. Жизнь на двоих
Автор: Анна Шнайдер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:822551
Слов в произведении (СВП):119740
Приблизительно страниц:402
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.06
СДП авторского текста, знаков:86.26
СДП диалога, знаков:48.66
Доля диалогов в тексте:53.6%
Доля авторского текста в диалогах:11.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7684
Активный словарный запас (АСЗ):7280
Активный несловарный запас (АНСЗ):404
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1010.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2153.82 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7131.99
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29633 (24.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90107 (75.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26465 (29.37%)
          Прилагательное7781 (8.64%)
          Глагол24118 (26.77%)
          Местоимение-существительное11194 (12.42%)
          Местоименное прилагательное5283 (5.86%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1148 (1.27%)
          Числительное (порядковое)221 (0.25%)
          Наречие6108 (6.78%)
          Предикатив1143 (1.27%)
          Предлог10310 (11.44%)
          Союз11384 (12.63%)
          Междометие2309 (2.56%)
          Вводное слово331 (0.37%)
          Частица8824 (9.79%)
          Причастие949 (1.05%)
          Деепричастие381 (0.42%)
Служебных слов:50029 (55.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3111469.98.4.011.3.49121.324315.6.36132.4.89
Прилагательное273.11421.2.01.39.021.8.263.26.61.072.5.52.30
Глагол3813261512.091.9.1791.633234.6.25151.8.71
Местоимение-существительное7.38.7365.73.6.00.96.059.1.926.55.8.57.6015.47.24
Местоименное прилагательное243.372.3.89.00.31.051.4.412.12.7.43.092.9.37.02
Местоимение-предикатив.02.01.02.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.701.6.35.32.00.26.03.20.13.66.75.13.03.66.12.03
Числительное (порядковое)1.1.08.12.03.04.00.02.02.01.00.08.16.01.00.03.00.00
Наречие4.94.7185.51.1.00.72.032.7.674.34.7.55.094.8.53.15
Предикатив1.392.90.41.00.07.00.31.18.54.91.17.01.75.03.01
Предлог539.12.81214.002.63.52.01.111.4.02.011.95.00
Союз216.722153.6.021.1.167.91.17.95.21.1.4711.69.26
Междометие6.7.981.54.9.99.00.13.031.2.181.11.8.20.021.6.21.07
Вводное слово.35.23.55.54.07.00.02.00.20.04.14.26.07.01.34.02.01
Частица85357.31.7.001.1.0541.156.5.75.166.2.46.12
Причастие3.3.65.33.21.24.00.00.00.29.041.9.70.20.00.28.12.00
Деепричастие.44.13.30.28.07.00.01.00.17.041.3.14.03.01.59.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18172021232424242525
Прилагательное4.75.96.26.96.86.566.76.57.3
Глагол12252524222121202019
Местоимение-существительное20129.78.99.38.17.87.56.86.7
Местоименное прилагательное2.14.64.64.34.94.94.64.95.45.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.111.11.901.2.9011
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.10.10.20.30.10
Наречие5.97.45.44.54.64.84.94.74.24.3
Предикатив2.31.11.1.90.601.1.70.70.80.80
Предлог5.66.27.59.59.19.69.69.99.711
Союз147.88.58.19.199.39.79.69.7
Междометие5.3.9011.61.71.922.31.81.6
Вводное слово.80.40.20.20.20.20.30.20.20.20
Частица7.39.69.27.77.17.277.17.17.3
Причастие.20.40.60.70.80.90.90.901.21.1
Деепричастие.60.20.40.30.40.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.03
          .    точка86.18
          -    тире42.80
          !    восклицательный знак4.17
          ?    вопросительный знак11.45
          ...    многоточие9.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка4.47
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.88
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Шнайдер
 61
2. Ольга Пашнина
 38
3. Галина Долгова
 38
4. Альбина Нури
 37
5. Наталья Косухина
 37
6. Ирина Шевченко
 37
7. Алия Якубова
 37
8. Олег Рой
 37
9. Анна Одувалова
 37
10. Елизавета Шумская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх