fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Синдром Атяшево
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507472
Слов в произведении (СВП):73085
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.05
СДП авторского текста, знаков:85.99
СДП диалога, знаков:47.01
Доля диалогов в тексте:46.69%
Доля авторского текста в диалогах:7.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9259
Активный словарный запас (АСЗ):8639
Активный несловарный запас (АНСЗ):620
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2803.48 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15698 (21.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57387 (78.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19663 (34.26%)
          Прилагательное6287 (10.96%)
          Глагол13869 (24.17%)
          Местоимение-существительное5467 (9.53%)
          Местоименное прилагательное2838 (4.95%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)737 (1.28%)
          Числительное (порядковое)182 (0.32%)
          Наречие3060 (5.33%)
          Предикатив432 (0.75%)
          Предлог7256 (12.64%)
          Союз5473 (9.54%)
          Междометие1153 (2.01%)
          Вводное слово151 (0.26%)
          Частица3990 (6.95%)
          Причастие749 (1.31%)
          Деепричастие122 (0.21%)
Служебных слов:26452 (46.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491855118.5.001.7.7510133284.7.27123.5.42
Прилагательное466.3161.91.3.00.34.051.9.294.55.72.102.4.91.16
Глагол461724139.3.022.408.6.9438173.3.329.32.6.43
Местоимение-существительное9.57.9284.62.9.00.82.026.6.707.53.5.51.598.9.66.08
Местоименное прилагательное206.46.221.1.00.24.081.1.061.71.2.16.032.1.38.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.781.4.34.29.00.50.05.19.03.77.77.06.00.46.10.02
Числительное (порядковое)1.9.16.14.06.05.00.02.00.02.00.03.11.00.00.02.03.00
Наречие5.75.9154.90.00.32.032.1.453.62.4.62.033.2.54.05
Предикатив.96.371.6.58.19.00.10.00.27.08.42.38.06.03.43.00.02
Предлог64173.19.211.003.11.1.77.05.08.67.08.00.421.4.00
Союз17719113.3.00.74.185.8.6974.41.4.357.4.45.10
Междометие6.81.2.984.51.2.00.02.05.50.05.74.74.18.02.58.16.02
Вводное слово.34.21.38.43.13.00.02.00.11.03.18.21.02.00.18.05.00
Частица6.53.6264.21.5.021.2.022.8.7845.6.50.135.2.59.05
Причастие4.5.88.40.42.27.00.03.03.37.003.56.16.02.19.05.03
Деепричастие.26.08.22.14.00.00.00.00.00.00.70.13.03.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222528293129303128
Прилагательное5.67.78.38.89.39.49.69.59.99.3
Глагол16242322211919191818
Местоимение-существительное15118.97.16.16.15.55.65.64.7
Местоименное прилагательное23.53.33.74.24.24.84.34.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.90111.11.41.901.5
Числительное (порядковое).10.50.30.10.20.20.20.30.20.10
Наречие5.65.34.743.93.93.64.24.43.6
Предикатив1.4.70.60.60.40.60.50.30.60.60
Предлог7.57.61011111011111012
Союз126.36.35.76.66.97.47.47.48.9
Междометие4.51.21.21.21.31.51.21.51.51.4
Вводное слово.40.50.20.10.10.10.20.20.10.10
Частица7.27.56.15.254.94.94.54.55.1
Причастие.40.6011111.61.111.9
Деепричастие.40.00.20.20.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.00
          .    точка75.57
          -    тире26.89
          !    восклицательный знак15.30
          ?    вопросительный знак12.56
          ...    многоточие11.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка10.41
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие7.09
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 38
2. Олег Рой
 38
3. Надежда Первухина
 38
4. Алексей Вязовский
 38
5. Данил Корецкий
 38
6. Милена Завойчинская
 38
7. Александр Житинский
 37
8. Zотов
 37
9. Антон Первушин
 37
10. Олег Дивов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх