fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инквизитор поневоле
Автор: Александр Курзанцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:506970
Слов в произведении (СВП):70389
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.6
СДП авторского текста, знаков:100.89
СДП диалога, знаков:53.69
Доля диалогов в тексте:44.46%
Доля авторского текста в диалогах:15.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9888
Активный словарный запас (АСЗ):9194
Активный несловарный запас (АНСЗ):694
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3018.65 —> 3352-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17462 (24.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52927 (75.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16129 (30.47%)
          Прилагательное6259 (11.83%)
          Глагол12465 (23.55%)
          Местоимение-существительное5593 (10.57%)
          Местоименное прилагательное2783 (5.26%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)711 (1.34%)
          Числительное (порядковое)191 (0.36%)
          Наречие3843 (7.26%)
          Предикатив531 (1.00%)
          Предлог6756 (12.76%)
          Союз6359 (12.01%)
          Междометие977 (1.85%)
          Вводное слово168 (0.32%)
          Частица4542 (8.58%)
          Причастие1480 (2.80%)
          Деепричастие308 (0.58%)
Служебных слов:27493 (51.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411739127.2.001.7.4711129284.1.20125.6.86
Прилагательное456.7172.21.5.00.36.132.4.394.95.4.94.082.72.6.44
Глагол331618168.051.5.34121.229183.33113.8.54
Местоимение-существительное9.87.7274.73.00.98.076.6.6775.6.57.319.7.73.50
Местоименное прилагательное175.95.22.41.5.00.41.151.5.3621.9.26.033.60.10
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.11.2.42.20.03.18.05.31.031.4.86.07.00.68.26.03
Числительное (порядковое)1.6.16.13.03.05.00.07.02.05.00.31.28.00.00.11.08.02
Наречие4.37.6184.71.2.00.47.103.1.525.54.1.57.154.41.8.49
Предикатив.73.541.5.80.23.00.07.00.49.08.57.72.13.03.55.03.03
Предлог55143.51212.002.891.2.24.151.2.03.02.753.9.05
Союз14921133.8.02.91.479.6.917.86.8.85.5291.8.50
Междометие3.61.11.43.21.3.00.18.00.78.1811.07.02.91.31.00
Вводное слово.31.11.44.23.10.00.00.00.11.05.31.33.02.00.37.02.00
Частица6.84.5265.21.9.001.6.083.6.734.18.7.42.2661.3.15
Причастие9.91.81.1.91.44.00.05.03.93.085.31.2.29.00.31.36.05
Деепричастие.94.28.68.26.15.00.03.00.13.031.5.16.03.00.33.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182222242324242626
Прилагательное77.28.27.78.39.49101010
Глагол16182020202018181819
Местоимение-существительное121410108.48.36.86.75.66.5
Местоименное прилагательное2.24.34.244.44.94.34.34.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.31.901.2111.2
Числительное (порядковое).20.40.40.40.30.30.20.20.20.20
Наречие7.47.55.54.85.35.25.85.35.44.3
Предикатив1.81.80.60.90.70.80.70.80.70
Предлог7.27.28.19.49.31011101110
Союз17107.78.97.77.28.48.78.38.1
Междометие3.9.701.41.41.711.51.41.31.5
Вводное слово.70.40.30.30.10.10.20.10.20.10
Частица9.79.17.776.65.86.55.75.75.2
Причастие.60.801.51.61.82.42.52.52.52.4
Деепричастие1.1.50.40.30.40.40.20.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.48
          .    точка71.32
          -    тире33.06
          !    восклицательный знак5.48
          ?    вопросительный знак11.21
          ...    многоточие5.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.45
          "    кавычка4.92
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие6.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Курзанцев
 56
2. Наталья Жильцова
 43
3. Александра Лисина
 43
4. Сергей Вольнов
 42
5. Виталий Зыков
 42
6. Павел Марушкин
 42
7. Владислав Выставной
 42
8. Андрей Ерпылев
 41
9. Мария Симонова
 41
10. Олег Бубела
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх