fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инопланетянка его мечты
Автор: Евгения Чепенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:419948
Слов в произведении (СВП):60455
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.54
СДП авторского текста, знаков:68.31
СДП диалога, знаков:42.56
Доля диалогов в тексте:34.47%
Доля авторского текста в диалогах:13.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7258
Активный словарный запас (АСЗ):7036
Активный несловарный запас (АНСЗ):222
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2694.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12931 (21.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47524 (78.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14248 (29.98%)
          Прилагательное5811 (12.23%)
          Глагол11787 (24.80%)
          Местоимение-существительное5479 (11.53%)
          Местоименное прилагательное2597 (5.46%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)609 (1.28%)
          Числительное (порядковое)134 (0.28%)
          Наречие2588 (5.45%)
          Предикатив394 (0.83%)
          Предлог5716 (12.03%)
          Союз4410 (9.28%)
          Междометие773 (1.63%)
          Вводное слово111 (0.23%)
          Частица3470 (7.30%)
          Причастие879 (1.85%)
          Деепричастие123 (0.26%)
Служебных слов:22682 (47.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361743129.4.001.7.539.71.131284.3.19124.7.43
Прилагательное5111162.11.3.00.43.141.6.184.25.61.1.082.42.1.19
Глагол461822149.4.042.1.318.3.9935173.6.14102.5.45
Местоимение-существительное8.69.8415.22.8.00.94.106.8.8674.6.35.2511.55.25
Местоименное прилагательное235.64.83.21.3.00.31.10.84.181.91.8.37.123.1.55.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.71.6.35.18.00.39.06.16.04.99.86.08.00.66.29.00
Числительное (порядковое)1.4.14.25.08.06.00.02.00.02.00.06.19.06.00.06.02.00
Наречие35.71651.1.02.27.022.1.373.62.3.25.083.5.92.02
Предикатив.86.411.5.43.18.00.10.00.16.04.33.31.10.00.49.02.00
Предлог52165.41114.001.5.78.55.08.231.2.14.00.802.5.14
Союз138.4229.23.2.00.95.086.7.646.52.9.64.436.4.78.31
Междометие4.21.21.23.92.00.08.00.70.02.761.10.041.16.04
Вводное слово.35.18.41.29.10.00.02.00.10.04.12.12.04.00.19.00.00
Частица75.1294.61.7.001.4.082.9.572.74.7.45.214.8.74.08
Причастие6.51.9.95.78.39.00.10.10.51.042.7.76.14.00.27.29.00
Деепричастие.19.06.39.12.04.00.02.00.14.06.95.08.00.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182324252727262827
Прилагательное6.89.89.19.2109.711111011
Глагол13282523222019181918
Местоимение-существительное26118.586.56.56.96.35.64.9
Местоименное прилагательное34.73.83.74.64.44.44.95.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.3.8011.11.1.90.90.801.2
Числительное (порядковое).20.30.20.30.30.30.20.20.10.30
Наречие5.85.64.43.73.93.63.843.94.7
Предикатив1.8.80.80.50.50.60.20.50.40.20
Предлог8.46.39.49.8101110101112
Союз104.96.47.37.47.48.47.47.97.9
Междометие2.3.90.901.21.51.61.41.41.31.1
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.10.10.10.20
Частица6.97.76.35.75.34.85.86.55.55.4
Причастие.60.901.31.71.71.61.52.11.31.6
Деепричастие.30.20.20.20.10.20.20.10.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.62
          .    точка101.65
          -    тире22.60
          !    восклицательный знак2.38
          ?    вопросительный знак12.87
          ...    многоточие2.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка4.93
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.49
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгения Чепенко
 45
2. Ольга Гусейнова
 39
3. Марьяна Сурикова
 38
4. Ева Никольская
 37
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Александра Черчень
 37
7. Ольга Онойко
 37
8. Сергей Вольнов
 37
9. Лана Ежова
 37
10. Кирилл Алейников
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх