fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Морпех. Малая земля
Автор: Олег Таругин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:420339
Слов в произведении (СВП):59447
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.14
СДП авторского текста, знаков:93.67
СДП диалога, знаков:52.96
Доля диалогов в тексте:38.98%
Доля авторского текста в диалогах:6.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8329
Активный словарный запас (АСЗ):7618
Активный несловарный запас (АНСЗ):711
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2927.49 —> 4531-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15246 (25.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44201 (74.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13964 (31.59%)
          Прилагательное5875 (13.29%)
          Глагол10186 (23.04%)
          Местоимение-существительное2929 (6.63%)
          Местоименное прилагательное2220 (5.02%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)716 (1.62%)
          Числительное (порядковое)192 (0.43%)
          Наречие3445 (7.79%)
          Предикатив520 (1.18%)
          Предлог5604 (12.68%)
          Союз5404 (12.23%)
          Междометие628 (1.42%)
          Вводное слово156 (0.35%)
          Частица4665 (10.55%)
          Причастие1074 (2.43%)
          Деепричастие254 (0.57%)
Служебных слов:21875 (49.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4224487.97.3.022.3.80141.528223.2.49174.7.88
Прилагательное538.21821.4.00.59.082.5.414.85.41.00.184.32.1.65
Глагол3014197.95.4.041.6.47111.627172.3.55143.4.31
Местоимение-существительное7.15.4103.82.6.00.90.065.2.745.84.5.25.226.9.41.12
Местоименное прилагательное174.94.71.91.6.00.47.061.5.252.32.2.27.123.55.12
Местоимение-предикатив.04.00.04.08.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.51.4.33.24.04.25.43.31.121.4.67.16.18.72.14.02
Числительное (порядковое)2.3.20.29.06.04.00.00.06.08.00.12.20.00.00.24.04.00
Наречие5.47.4173.51.6.04.67.064.8164.9.43.1271.6.35
Предикатив1.00.982.71.24.00.14.00.71.12.571.1.18.04.55.06.00
Предлог55171.97.813.003.1.92.82.14.101.1.04.04.743.7.12
Союз179.9207.33.7.081.257.91.1108.7.67.25121.6.24
Междометие2.81.1.692.6.55.00.12.00.74.04.551.5.08.02.71.12.02
Вводное слово.24.22.71.14.10.00.02.00.20.02.31.25.02.00.33.02.00
Частица8.55.4314.12.3.041.6.105.7.865.814.72.126.8.86.35
Причастие8.72.3.67.43.27.00.08.00.78.025.3.55.16.00.39.27.04
Деепричастие.96.37.45.24.08.00.02.00.24.041.5.20.06.00.41.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202524252625242525
Прилагательное9.18.39.99.39.79.510111110
Глагол16161719181919191919
Местоимение-существительное5.47.277.15.954.84.44.24.3
Местоименное прилагательное2.244.73.743.63.84.13.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.41.21.31.41.21.31.11.1
Числительное (порядковое).40.30.40.40.50.40.20.40.20.20
Наречие7.67.16.2666.95.65.55.75
Предикатив21.1.80.80.90.90.70.60.60.60
Предлог799.89.9109.710109.810
Союз18147.97.78.17.57.67.88.78.6
Междометие2.41.111.801111.11.1
Вводное слово.70.30.30.30.10.40.20.20.20.30
Частица149.67.57.48.36.58.27.97.67
Причастие1.11.21.41.71.31.81.91.82.12.3
Деепричастие1.5.40.20.30.40.30.50.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.10
          .    точка68.82
          -    тире28.61
          !    восклицательный знак7.30
          ?    вопросительный знак13.24
          ...    многоточие5.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.11
          "    кавычка10.09
          ()    скобки0.87
          :    двоеточие5.85
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Таругин
 51
2. Вячеслав Шалыгин
 37
3. Андрей Уланов
 37
4. Виктор Точинов
 36
5. Александр Быченин
 36
6. Александр Конторович
 36
7. Александр Бушков
 36
8. Олег Говда
 36
9. Владимир Васильев
 36
10. Фёдор Вихрев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх