fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магическая школа ядов
Автор: Валентина Савенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507911
Слов в произведении (СВП):74341
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.28
СДП авторского текста, знаков:51.23
СДП диалога, знаков:35.91
Доля диалогов в тексте:36.87%
Доля авторского текста в диалогах:8.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8887
Активный словарный запас (АСЗ):8488
Активный несловарный запас (АНСЗ):399
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2830.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15992 (21.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58349 (78.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18704 (32.06%)
          Прилагательное5806 (9.95%)
          Глагол15035 (25.77%)
          Местоимение-существительное5814 (9.96%)
          Местоименное прилагательное2392 (4.10%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)832 (1.43%)
          Числительное (порядковое)225 (0.39%)
          Наречие3317 (5.68%)
          Предикатив530 (0.91%)
          Предлог7464 (12.79%)
          Союз5576 (9.56%)
          Междометие1090 (1.87%)
          Вводное слово199 (0.34%)
          Частица4283 (7.34%)
          Причастие804 (1.38%)
          Деепричастие171 (0.29%)
Служебных слов:26996 (46.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411653115.8.001.8.579.81.334233.6.32124.45
Прилагательное405.9191.5.73.00.35.121.1.223.73.8.66.072.41.1.27
Глагол531722167.3.032.4.658.9142152.7.288.42.1.32
Местоимение-существительное8.97.9344.32.2.02.73.156.9.5364.7.48.2310.42.23
Местоименное прилагательное183.75.61.7.88.00.33.07.88.301.81.3.33.032.28.02
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.31.5.35.25.00.17.00.08.05.96.78.03.02.47.13.00
Числительное (порядковое)2.3.13.33.03.00.00.02.00.03.00.12.27.00.00.12.00.00
Наречие4.24.6184.11.3.00.47.052.1.3543.66.034.2.68.15
Предикатив.66.351.5.71.22.00.08.02.37.05.45.43.07.00.71.00.00
Предлог711351011.003.11.1.50.07.101.2.00.02.652.2.05
Союз167.121112.6.021.00.276.2.556.54.41.1.507.8.71.13
Междометие5.9.761.004.3.98.00.10.08.53.12.68.96.18.03.75.07.03
Вводное слово.57.10.66.45.05.02.02.00.30.08.10.28.05.02.27.00.00
Частица9.13.9274.71.7.001.4.053.584.35.9.83.224.7.63.15
Причастие6.98.52.25.22.00.08.02.40.032.5.57.07.02.23.10.00
Деепричастие.42.10.37.18.05.00.02.00.05.02.93.12.02.00.35.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202527283032313232
Прилагательное77.76.97.68.58.88.68.68.37.8
Глагол16262423222020201820
Местоимение-существительное14129.17.45.95.75.14.95.64.8
Местоименное прилагательное2.23.333.53.33.93.73.73.33.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.11.41.11.21.31.4.70
Числительное (порядковое).30.30.30.40.20.30.20.50.20.30
Наречие6.95.54.54.14.13.53.63.44.34.1
Предикатив1.9.70.50.80.50.40.30.40.50.60
Предлог7.67.31012111211121211
Союз146.66.36.16.57.47.16.36.96.3
Междометие41.21.31111.4.90.90.60
Вводное слово.80.30.30.30.20.10.20.10.20.20
Частица8.37.76.44.95.34.84.24.64.75.6
Причастие.40.70.901.21.11.41.41.61.51.7
Деепричастие.50.20.20.20.20.10.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.29
          .    точка101.34
          -    тире33.67
          !    восклицательный знак24.55
          ?    вопросительный знак17.74
          ...    многоточие10.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.08
          "    кавычка4.94
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие6.12
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентина Савенко
 49
2. Пальмира Керлис
 40
3. Надежда Кузьмина
 39
4. Никита Аверин
 39
5. Александр Матюхин
 38
6. Ольга Громыко
 38
7. Данил Корецкий
 38
8. Иван Сербин
 38
9. Алекс Орлов
 38
10. Владислав Жеребьёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх