fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алтарь Горгоны
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:375607
Слов в произведении (СВП):53972
Приблизительно страниц:188
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.87
СДП авторского текста, знаков:73.75
СДП диалога, знаков:42.88
Доля диалогов в тексте:51.43%
Доля авторского текста в диалогах:9.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6659
Активный словарный запас (АСЗ):6450
Активный несловарный запас (АНСЗ):209
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2593.50 —> 9275-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12242 (22.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41730 (77.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13115 (31.43%)
          Прилагательное4617 (11.06%)
          Глагол9820 (23.53%)
          Местоимение-существительное4752 (11.39%)
          Местоименное прилагательное2439 (5.84%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)592 (1.42%)
          Числительное (порядковое)109 (0.26%)
          Наречие2983 (7.15%)
          Предикатив338 (0.81%)
          Предлог5158 (12.36%)
          Союз3922 (9.40%)
          Междометие999 (2.39%)
          Вводное слово112 (0.27%)
          Частица2810 (6.73%)
          Причастие788 (1.89%)
          Деепричастие185 (0.44%)
Служебных слов:20384 (48.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3616457.97.4.002.2.6212.8227275.6.20115.8.95
Прилагательное518.2171.8.99.02.22.001.3.572.73.7.71.111.51.5.20
Глагол391516159.8.022.1.1811.8642134.2.2282.8.55
Местоимение-существительное9.18.6327.33.3.001.3.029.848.56.1.77.5711.51.07
Местоименное прилагательное2476.82.21.2.00.29.041.7.371.91.5.35.002.8.68.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.41.3.37.46.02.42.55.20.111.3.64.02.00.60.07.04
Числительное (порядковое).88.02.13.02.04.00.00.00.04.00.04.09.00.00.04.00.00
Наречие4.85.4216.71.5.02.73.003.9.734.42.6.79.2051.1.29
Предикатив.42.461.8.49.22.00.09.00.33.02.29.42.09.04.42.02.00
Предлог561621317.002.2.46.79.04.22.60.04.00.292.4.02
Союз146.218143.6.04.68.116.8.665.34.91.136.5.60.24
Междометие6.5.951.25.61.5.00.13.001.4.13.771.4.18.021.18.04
Вводное слово.26.20.29.37.15.00.02.02.07.02.18.24.07.00.11.02.02
Частица5.42.9265.91.6.00.99.152.5.423.54.8.62.184.5.35.18
Причастие7.62.2.35.15.46.00.15.00.49.023.5.44.33.00.18.33.00
Деепричастие.24.151.4.22.11.00.02.00.31.00.77.04.09.00.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192224262828282829
Прилагательное6.76.76.57.79.59.49.5119.910
Глагол13232422201818171717
Местоимение-существительное1613119.27.66.665.95.45.9
Местоименное прилагательное2.64.64.24.74.95.155.15.85.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.4.701.4111.41.11.1.70
Числительное (порядковое).20.50.50.10.20.10.10.10.10.00
Наречие8.77.46.15.14.64.654.74.73.8
Предикатив1.2.80.70.60.50.50.40.30.50.60
Предлог7.46.79.611111110101111
Союз127.566.267.97.47.26.87.2
Междометие4.711.21.31.91.81.61.92.31.7
Вводное слово.50.30.30.10.20.20.10.20.10.00
Частица6.17.56.25.34.84.45.24.354.5
Причастие.40.60.901.41.41.32.12.622.2
Деепричастие.90.60.30.30.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.16
          .    точка95.86
          -    тире41.35
          !    восклицательный знак8.60
          ?    вопросительный знак15.56
          ...    многоточие6.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка4.74
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.69
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 48
2. Алексей Бессонов
 39
3. Александр Матюхин
 39
4. Сурен Цормудян
 38
5. Олег Рой
 38
6. Иван Сербин
 38
7. Андрей Ерпылев
 38
8. Владислав Выставной
 38
9. Кирилл Бенедиктов
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх