fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Коготь берсерка
Автор: Виталий Сертаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:605073
Слов в произведении (СВП):90281
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.68
СДП авторского текста, знаков:68.27
СДП диалога, знаков:41.37
Доля диалогов в тексте:38.35%
Доля авторского текста в диалогах:7.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10025
Активный словарный запас (АСЗ):9223
Активный несловарный запас (АНСЗ):802
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2941.10 —> 4333-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18134 (20.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72147 (79.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21970 (30.45%)
          Прилагательное7530 (10.44%)
          Глагол18366 (25.46%)
          Местоимение-существительное6436 (8.92%)
          Местоименное прилагательное3442 (4.77%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1239 (1.72%)
          Числительное (порядковое)238 (0.33%)
          Наречие4207 (5.83%)
          Предикатив583 (0.81%)
          Предлог8300 (11.50%)
          Союз5593 (7.75%)
          Междометие1487 (2.06%)
          Вводное слово122 (0.17%)
          Частица4620 (6.40%)
          Причастие998 (1.38%)
          Деепричастие204 (0.28%)
Служебных слов:30220 (41.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615559.46.2.012.2.689.8.7428265.2.17113.9.53
Прилагательное577141.31.00.46.061.2.293.13.9.56.071.5.97.32
Глагол5221251411.083.9.44121.442153.5.17112.2.39
Местоимение-существительное8.76.3354.62.4.041.2.115.7.894.63.2.44.1810.26.08
Местоименное прилагательное196.47.31.9.78.00.46.031.2.3821.1.14.062.1.47.01
Местоимение-предикатив.01.00.11.04.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.91.6.54.46.00.14.25.25.081.1.86.08.04.43.15.01
Числительное (порядковое)1.4.13.40.03.03.00.03.03.03.00.04.19.00.00.07.06.00
Наречие4.54.6194.31.3.01.69.033.1.694.92.6.69.014.2.71.08
Предикатив.81.322.3.63.38.00.04.00.19.10.39.50.08.00.49.11.00
Предлог62173.48.811.002.2.72.68.26.24.47.06.01.582.7.17
Союз136.5207.93.5.011.3.214.9.635.32.4.63.135.3.65.11
Междометие4.81.51.84.11.4.00.21.061.131.1.58.15.001.15.08
Вводное слово.22.07.26.32.04.00.03.00.06.03.11.13.03.01.14.00.00
Частица5.83.8303.91.5.001.6.012.5.603.23.1.42.155.50.19
Причастие7.81.2.26.13.19.00.04.04.35.012.1.18.06.03.11.11.01
Деепричастие.42.08.44.21.10.00.00.00.07.01.72.17.01.00.21.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202225272930293131
Прилагательное5.97.87.38.899.89.9109.810
Глагол13292826232119201918
Местоимение-существительное18117.76.65.55.34.84.54.74.6
Местоименное прилагательное3.94.64.13.93.94.143.94.33.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.51.51.41.41.81.51.61.31.41.3
Числительное (порядковое).40.50.30.20.10.30.30.30.20.20
Наречие8.46.14.94.74.74.33.93.63.74.1
Предикатив1.11.70.70.70.40.50.60.50.60
Предлог106.29.29.4101011111011
Союз9.64.25.35.966.56.677.66.8
Междометие6.2.70.901.11.31.41.31.71.61.4
Вводное слово.50.20.10.10.10.00.10.10.10.10
Частица5.56.36.55.754.84.94.94.65.2
Причастие.50.70.8011.41.31.51.71.71.4
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.70
          .    точка95.30
          -    тире28.56
          !    восклицательный знак10.53
          ?    вопросительный знак8.46
          ...    многоточие7.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка3.28
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.89
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сертаков
 48
2. Александр Прозоров
 38
3. Сергей Волков
 37
4. Владислав Русанов
 37
5. Александр Мазин
 37
6. Галина Романова
 37
7. Ольга Елисеева
 37
8. Елизавета Дворецкая
 37
9. Мария Семёнова
 37
10. Александр Рудазов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх