fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дитя Гетеи
Автор: Константин Келлер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:947365
Слов в произведении (СВП):125107
Приблизительно страниц:419
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.56
СДП авторского текста, знаков:69
СДП диалога, знаков:53.26
Доля диалогов в тексте:53.65%
Доля авторского текста в диалогах:26.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9493
Активный словарный запас (АСЗ):9064
Активный несловарный запас (АНСЗ):429
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1078.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2403.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8454.77
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28005 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97102 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28017 (28.85%)
          Прилагательное8839 (9.10%)
          Глагол24665 (25.40%)
          Местоимение-существительное13010 (13.40%)
          Местоименное прилагательное6053 (6.23%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1117 (1.15%)
          Числительное (порядковое)194 (0.20%)
          Наречие5857 (6.03%)
          Предикатив1168 (1.20%)
          Предлог11897 (12.25%)
          Союз8886 (9.15%)
          Междометие1745 (1.80%)
          Вводное слово178 (0.18%)
          Частица6883 (7.09%)
          Причастие1444 (1.49%)
          Деепричастие250 (0.26%)
Служебных слов:48911 (50.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341343117.9.011.5.399.21.329284.5.23113.5.51
Прилагательное384.3152.41.1.00.21.021.5.412.94.7.96.101.81.1.19
Глагол4014202015.011.9.30101.644153.3.208.52.7.29
Местоимение-существительное129.8427.64.6.03.77.077.51.67.65.5.77.4615.69.17
Местоименное прилагательное265.97.52.31.2.00.25.041.8.4732.4.28.022.4.61.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.01.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.3.51.20.00.07.00.19.05.92.54.09.01.45.14.02
Числительное (порядковое)1.1.07.14.03.02.00.02.00.03.01.06.16.01.00.07.04.00
Наречие3.95.2187.51.3.02.43.032.2.673.92.5.61.083.5.95.15
Предикатив1.442.21.4.33.01.06.00.51.20.52.54.19.05.65.01.00
Предлог55123.11515.002.56.91.08.191.3.05.00.622.2.04
Союз125.723143.2.00.57.125.7.765.23.3.86.126.6.86.31
Междометие4.6.76.945.2.88.00.11.01.68.20.61.85.09.00.80.07.08
Вводное слово.16.12.26.29.03.00.01.00.06.07.06.20.03.00.26.00.00
Частица6.33.4296.41.8.001.3.012.5.773.84.3.52.114.6.42.16
Причастие5.7.70.51.70.53.00.01.02.40.032.7.69.09.00.22.14.01
Деепричастие.33.06.23.10.11.00.00.00.12.03.86.10.04.00.32.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18162022252626262626
Прилагательное5.87.36.96.87.37.37.67.67.98
Глагол14302722201818191918
Местоимение-существительное22149.8109.29.198.77.78.8
Местоименное прилагательное3.344.35.25.15.24.66.25.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.90.801.901.11.80.80
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.10.20.10.20.20
Наречие7.96.24.64.244.443.83.94.9
Предикатив2.21.11.90.60.70.70.80.90.70
Предлог6.15.71112121112101110
Союз9.44.567.288.48.27.97.68
Междометие2.9.8011.31.21.61.81.61.41.2
Вводное слово.20.20.20.10.10.10.20.10.10.10
Частица6.17.86.35.35.15.24.85.25.45.7
Причастие.40.60.901.11.51.21.41.51.51.7
Деепричастие.20.20.20.30.20.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.49
          .    точка92.03
          -    тире61.95
          !    восклицательный знак8.53
          ?    вопросительный знак14.81
          ...    многоточие11.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.61
          "    кавычка11.31
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Константина Келлера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Медведев
 38
2. Олег Рой
 38
3. Ольга Пашнина
 38
4. Роман Куликов
 37
5. Артём Тихомиров
 37
6. Сергей Недоруб
 37
7. Алекс Орлов
 37
8. Иван Сербин
 37
9. Галина Романова
 37
10. Елена Жаринова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх