fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Линия соприкосновения
Автор: Михаил Шуваев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:449646
Слов в произведении (СВП):62734
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.52
СДП авторского текста, знаков:81.3
СДП диалога, знаков:49.3
Доля диалогов в тексте:56.49%
Доля авторского текста в диалогах:7.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8270
Активный словарный запас (АСЗ):7643
Активный несловарный запас (АНСЗ):627
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2773.33 —> 6782-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13503 (21.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49231 (78.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15428 (31.34%)
          Прилагательное5461 (11.09%)
          Глагол11111 (22.57%)
          Местоимение-существительное4429 (9.00%)
          Местоименное прилагательное2220 (4.51%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)941 (1.91%)
          Числительное (порядковое)138 (0.28%)
          Наречие2931 (5.95%)
          Предикатив555 (1.13%)
          Предлог6270 (12.74%)
          Союз5100 (10.36%)
          Междометие901 (1.83%)
          Вводное слово196 (0.40%)
          Частица3197 (6.49%)
          Причастие911 (1.85%)
          Деепричастие162 (0.33%)
Служебных слов:22484 (45.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618428.87.2.043.39101.430303.6.56114.9.55
Прилагательное549.1141.6.90.00.56.061.6.473.54.8.94.041.91.6.18
Глагол381719107.7.062.9.1991.240173.417.62.9.49
Местоимение-существительное7.76.5286.12.3.06.82.126.1.826.84.53.849.6.56.04
Местоименное прилагательное184.55.92.84.00.39.001.3.392.11.4.14.102.4.43.08
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.81.42.33.25.001.5.08.35.061.7.84.04.02.37.19.04
Числительное (порядковое)1.6.19.14.02.02.00.02.00.04.00.04.12.00.02.10.06.02
Наречие5.16.11651.1.02.29.103.2.884.43.2.53.063.41.3.16
Предикатив1.2.561.7.80.27.00.14.00.47.16.56.74.23.02.76.00.04
Предлог62183.11013.004.7.88.90.10.351.1.04.00.472.4.04
Союз148.324123.00.99.186.7.727.65.71.1.396.5.95.41
Междометие4.11.114.71.1.00.18.021.1.10.941.3.16.02.82.19.02
Вводное слово.43.21.47.49.16.00.02.00.10.10.29.43.06.00.51.02.00
Частица6.22.6235.31.5.001.3.103.3.723.75.6.45.294.6.72.18
Причастие6.42.51.47.29.00.08.00.62.064.3.64.29.06.37.16.00
Деепричастие.41.16.64.14.12.00.04.00.10.00.95.21.02.02.14.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192324272728302829
Прилагательное6.97.378.48.88.9109.89.69.6
Глагол15242222211918181917
Местоимение-существительное1212108.16.86.35.75.55.54.8
Местоименное прилагательное2.33.83.33.53.644.24.23.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.91.91.51.41.41.71.31.32.1
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.30.30.10.20
Наречие7.76.44.84.54.34.54.63.843.9
Предикатив2.61.90.70.80.60.80.50.80.50
Предлог8.67.71111101212111212
Союз127.97.77.88.67.87.78.47.98.5
Междометие4.5111.11.21.41.11.11.31.4
Вводное слово.70.50.40.20.30.20.20.20.10.30
Частица7.56.76.65.34.25.14.55.14.63.6
Причастие.50.90.801.51.81.81.91.52.42.2
Деепричастие.50.40.20.30.30.20.30.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.11
          .    точка83.75
          -    тире32.26
          !    восклицательный знак6.22
          ?    вопросительный знак16.00
          ...    многоточие8.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.72
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка8.72
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие6.98
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Шуваев
 57
2. Данил Корецкий
 40
3. Алексей Бессонов
 40
4. Владимир Васильев
 38
5. Вячеслав Шалыгин
 38
6. Андрей Лазарчук
 38
7. Антон Первушин
 38
8. Василий Головачёв
 37
9. Алекс Орлов
 37
10. Олег Рой
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх