fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Безумные дни
Автор: Павел Иевлев
Дата проведения анализа: 17 августа 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:615615
Слов в произведении (СВП):88642
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.6
СДП авторского текста, знаков:88.87
СДП диалога, знаков:41.98
Доля диалогов в тексте:37.72%
Доля авторского текста в диалогах:10.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11596
Активный словарный запас (АСЗ):10581
Активный несловарный запас (АНСЗ):1015
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3025.97 —> 3280-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20950 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67692 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20992 (31.01%)
          Прилагательное8283 (12.24%)
          Глагол15685 (23.17%)
          Местоимение-существительное7386 (10.91%)
          Местоименное прилагательное3593 (5.31%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)850 (1.26%)
          Числительное (порядковое)232 (0.34%)
          Наречие4522 (6.68%)
          Предикатив691 (1.02%)
          Предлог8469 (12.51%)
          Союз6596 (9.74%)
          Междометие1673 (2.47%)
          Вводное слово312 (0.46%)
          Частица5953 (8.79%)
          Причастие1345 (1.99%)
          Деепричастие271 (0.40%)
Служебных слов:34271 (50.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381945108.9.011.9.59111.330256.1.63144.9.80
Прилагательное499.1152.41.4.01.26.072.4155.52.1331.7.30
Глагол351617148.9.092.31111.231164.46102.8.47
Местоимение-существительное9.68.8275.53.6.01.69.108.3.947.24.1.71.6012.58.33
Местоименное прилагательное196.35.92.21.1.00.26.081.3.332.21.5.30.102.9.47.03
Местоимение-предикатив.01.00.01.03.01.00.00.00.01.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.21.47.13.03.17.05.28.091.75.10.01.46.22.04
Числительное (порядковое)1.5.16.29.03.05.00.05.00.08.00.10.26.05.00.07.09.00
Наречие4.46.4164.91.5.03.47.103.2.644.43.6.83.144.3.84.14
Предикатив.90.451.7.77.17.01.04.00.45.12.50.69.28.04.54.07.03
Предлог58163.51111.001.9.96.66.14.13.87.07.03.622.5.03
Союз126.918123.2.01.79.186.2.725.84.7.94.678.41.2.31
Междометие5.81.61.65.91.00.09.051.1.281.11.30.091.2.20.04
Вводное слово.45.28.73.45.12.00.03.00.34.04.24.42.05.01.42.05.00
Частица8.14.6285.72.011.4.184.754.56.7.66.337.3.64.24
Причастие6.22.42.47.29.01.04.01.72.044.2.67.22.01.42.31.04
Деепричастие.47.21.52.25.05.00.00.00.14.01.92.25.03.00.37.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224252526282527
Прилагательное6.67.88.48.79.89.6119.81110
Глагол17222020191917171817
Местоимение-существительное15149.99.17.2776.366.5
Местоименное прилагательное2.54.24.74.94.44.33.83.84.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.4.90.801.3.801.1.901.1
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.20.30.20.30.30
Наречие6.76.35.85.64.74.4554.85
Предикатив1.6.70.90.90.80.70.50.50.70.60
Предлог8.17.19.710101011101010
Союз116.26.26.47.47.77.78.17.77
Междометие41.31.31.91.82.11.921.91.8
Вводное слово.60.60.40.30.30.30.20.40.40.30
Частица8.28.67.46.46.66.466.26.46.1
Причастие.60.901.21.31.81.621.72.31.5
Деепричастие.50.30.20.20.30.40.40.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.16
          .    точка79.25
          -    тире49.32
          !    восклицательный знак9.18
          ?    вопросительный знак12.58
          ...    многоточие11.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка11.57
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие2.00
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 44
2. Данил Корецкий
 43
3. Никита Аверин
 43
4. Олег Рой
 43
5. Олег Дивов
 43
6. Михаил Тырин
 43
7. Виктор Косенков
 43
8. Андрей Ерпылев
 42
9. Дмитрий Дашко
 42
10. Юрий Бурносов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх