fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Те, кто жив
Автор: Павел Иевлев
Дата проведения анализа: 17 августа 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:635337
Слов в произведении (СВП):90042
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.47
СДП авторского текста, знаков:80.29
СДП диалога, знаков:43.02
Доля диалогов в тексте:43.2%
Доля авторского текста в диалогах:8.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11702
Активный словарный запас (АСЗ):10826
Активный несловарный запас (АНСЗ):876
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3054.62 —> 2927-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20974 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69068 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21924 (31.74%)
          Прилагательное8814 (12.76%)
          Глагол16208 (23.47%)
          Местоимение-существительное7577 (10.97%)
          Местоименное прилагательное3313 (4.80%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)964 (1.40%)
          Числительное (порядковое)188 (0.27%)
          Наречие4314 (6.25%)
          Предикатив738 (1.07%)
          Предлог8340 (12.08%)
          Союз6622 (9.59%)
          Междометие1630 (2.36%)
          Вводное слово328 (0.47%)
          Частица5913 (8.56%)
          Причастие1399 (2.03%)
          Деепричастие255 (0.37%)
Служебных слов:34002 (49.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4219489.87.6.051.8.49101.630245.3.62134.5.82
Прилагательное5410142.31.01.34.041.9.394.65.71.8.092.52.30
Глагол371919148.142.2.239.61.529153.6.47103.56
Местоимение-существительное9.88.6305.93.03.86.037.3.866.74.1.64.6513.66.17
Местоименное прилагательное165.35.42.3.86.00.39.121.2.431.91.6.45.062.9.43.04
Местоимение-предикатив.03.01.01.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.4.51.23.01.83.08.19.09.93.78.13.01.38.14.03
Числительное (порядковое)1.3.10.19.04.01.00.03.00.06.00.09.22.04.03.04.04.01
Наречие4.46154.71.6.03.53.042.7.743.93.71.1.174.2.91.10
Предикатив1.1.491.8.88.29.00.04.00.35.08.47.65.22.04.69.09.03
Предлог54183.31111.002.5.66.82.13.131.00.04.03.713.04
Союз147.816123.01.66.126.626.14.71.1.578.81.1.27
Междометие5.51.51.65.41.00.08.03.91.211.31.2.12.081.2.13.05
Вводное слово.48.27.78.60.16.00.04.03.19.09.21.36.04.03.42.01.01
Частица8.14.62961.8.00.96.083.7.644.46.4.56.296.7.79.22
Причастие6.82.74.40.27.00.04.03.62.083.9.65.31.03.30.31.05
Деепричастие.44.13.44.30.08.00.03.00.08.03.95.16.03.00.36.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202325262626282828
Прилагательное6.68.58.6109.81011101111
Глагол16222220191918181816
Местоимение-существительное16139.58.57.676.76.55.95.2
Местоименное прилагательное2.24.23.93.73.744.23.83.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.31.1111.31.21.1
Числительное (порядковое).40.20.20.20.30.10.20.10.10.10
Наречие75.954.34.74.244.444.8
Предикатив1.6.90.90.90.80.50.90.70.60.60
Предлог8.47.19.29.49.910109.69.110
Союз115.96.26.57.27.97.66.887.5
Междометие41.11.41.61.7221.92.11.7
Вводное слово.70.60.30.30.20.30.40.40.20.30
Частица8.48.67.26.26.25.95.86.36.36
Причастие.6011.11.61.61.81.81.81.92.1
Деепричастие.40.40.20.30.30.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.86
          .    точка86.57
          -    тире45.61
          !    восклицательный знак9.78
          ?    вопросительный знак15.17
          ...    многоточие10.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка11.62
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие1.32
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 44
2. Олег Рой
 44
3. Андрей Лазарчук
 43
4. Михаил Тырин
 43
5. Сергей Слюсаренко
 43
6. Виктор Косенков
 43
7. Алексей Бессонов
 43
8. Артём Тихомиров
 43
9. Дмитрий Дашко
 43
10. Алексей Лукьянов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх