fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный призрак
Автор: Владимир Лосев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:704101
Слов в произведении (СВП):109160
Приблизительно страниц:365
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.78
СДП авторского текста, знаков:78.98
СДП диалога, знаков:55.67
Доля диалогов в тексте:48.02%
Доля авторского текста в диалогах:3.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9207
Активный словарный запас (АСЗ):9015
Активный несловарный запас (АНСЗ):192
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1056.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2342.96 —> 11385-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8777.89
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29950 (27.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79210 (72.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22674 (28.63%)
          Прилагательное9132 (11.53%)
          Глагол21188 (26.75%)
          Местоимение-существительное9845 (12.43%)
          Местоименное прилагательное5041 (6.36%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1079 (1.36%)
          Числительное (порядковое)119 (0.15%)
          Наречие6443 (8.13%)
          Предикатив1198 (1.51%)
          Предлог9820 (12.40%)
          Союз10418 (13.15%)
          Междометие1616 (2.04%)
          Вводное слово368 (0.46%)
          Частица8229 (10.39%)
          Причастие1265 (1.60%)
          Деепричастие214 (0.27%)
Служебных слов:45567 (57.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2513429.78.1.001.7.17112.323274.3.46144.3.58
Прилагательное378.41131.3.00.40.052.5.404.87.31.1.093.51.6.21
Глагол321622138.6.092.19121.934213.8.38131.4.55
Местоимение-существительное9.47.6346.23.6.03.84.037.61.25.85.6.72.6412.87.10
Местоименное прилагательное215.37.22.71.01.27.001.8.681.82.9.24.074.4.58.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.891.5.49.33.01.23.03.43.07.701.08.01.59.12.00
Числительное (порядковое).63.04.09.02.00.00.01.03.03.00.03.23.00.00.03.02.00
Наречие4.26.4195.81.3.00.48.034.2.854.65.6.68.095.8.63.10
Предикатив1.532.41.39.01.10.00.59.30.741.2.17.041.3.06.03
Предлог46123.51417.001.5.381.1.12.121.1.01.021.11.5.02
Союз158.923154.011.1.097.91.49.26.51.4.699.5.75.09
Междометие5.7.8413.9.80.00.07.04.86.09.581.3.12.02.76.10.01
Вводное слово.41.30.60.45.12.00.02.00.25.09.24.59.07.00.31.02.00
Частица8.54.5346.21.9.001.7.034.904.57.4.66.346.5.55.10
Причастие4.61.5.48.41.33.00.07.00.47.032.9.63.12.00.31.13.02
Деепричастие.14.10.18.17.09.00.02.00.11.01.75.15.00.02.30.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15151821212222232223
Прилагательное5.86.277.97.98.49.399.79.2
Глагол13242422211919192019
Местоимение-существительное1713108.88.27.88.17.27.57.7
Местоименное прилагательное2.54.44.64.355.24.84.85.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.9011.41.11.21.211.1.80
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.10.20.10
Наречие9.26.965.15.15.35.26.35.35.1
Предикатив1.71.21.31.21.1.901.4.901.2.80
Предлог6.56.88.999.9108.7109.59.1
Союз168.67.68.89.499.29.399.5
Междометие2.91.31.41.31.51.91.41.31.51.7
Вводное слово.80.50.40.40.30.30.20.20.20.20
Частица8.7108.67.77.17.27.17.16.56.9
Причастие.20.40.70.901.801.41.41.71.6
Деепричастие.30.10.20.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.29
          .    точка73.09
          -    тире22.12
          !    восклицательный знак2.78
          ?    вопросительный знак13.41
          ...    многоточие6.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка1.12
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.86
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Лосев
 44
2. Олег Рой
 38
3. Елизавета Шумская
 38
4. Наталья Игнатова
 37
5. Андрей Лазарчук
 37
6. Евгений Щепетнов
 37
7. Алексей Евтушенко
 37
8. Александр Громов
 37
9. Вадим Проскурин
 36
10. Александра Лисина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх