fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выбор Богов
Автор: Анна Сешт
Дата проведения анализа: 16 октября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:155658
Слов в произведении (СВП):22501
Приблизительно страниц:78
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.33
СДП авторского текста, знаков:91.8
СДП диалога, знаков:64.33
Доля диалогов в тексте:26.95%
Доля авторского текста в диалогах:18.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4019
Активный словарный запас (АСЗ):3838
Активный несловарный запас (АНСЗ):181
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2583.40 —> 9398-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5166 (22.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17335 (77.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5379 (31.03%)
          Прилагательное1871 (10.79%)
          Глагол3927 (22.65%)
          Местоимение-существительное1664 (9.60%)
          Местоименное прилагательное1446 (8.34%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)207 (1.19%)
          Числительное (порядковое)36 (0.21%)
          Наречие933 (5.38%)
          Предикатив127 (0.73%)
          Предлог1993 (11.50%)
          Союз1714 (9.89%)
          Междометие391 (2.26%)
          Вводное слово22 (0.13%)
          Частица1365 (7.87%)
          Причастие426 (2.46%)
          Деепричастие67 (0.39%)
Служебных слов:8663 (49.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451843915.051.3.588.5.4226265.9.10127.7.58
Прилагательное467.2141.81.2.00.47.051.5.163.56.31.2.052.52.4.37
Глагол3616211717.001.9.109.21.432143.4.00114.78
Местоимение-существительное9.66.4303.12.6.001.054.7.2655.5.94.379.7.58.26
Местоименное прилагательное367.76.64.92.1.00.26.161.3.582.52.6.42.103.41.1.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.99.73.58.73.00.10.00.10.101.7.89.00.00.37.16.00
Числительное (порядковое).94.05.05.00.05.00.00.00.00.05.47.05.00.00.00.00.00
Наречие3.54.5124.81.2.00.10.003.3.524.23.2.52.105.1.52.26
Предикатив.47.311.4.73.21.00.00.00.05.05.94.58.16.00.63.00.00
Предлог44132.21420.001.1.42.89.05.161.6.05.00.522.5.16
Союз157.7178.95.8.001.4.266.3.586.55.6.73.168.4.68.21
Междометие6.21.71.23.21.3.00.05.001.2.16.992.1.05.001.1.16.05
Вводное слово.00.16.16.16.00.00.00.00.00.16.10.10.05.00.05.00.00
Частица5.84.1294.42.2.001.7.053.8.683.66.1.58.056.2.84.16
Причастие7.32.51.2.471.3.00.05.10.68.264.5.63.26.00.89.47.10
Деепричастие.37.21.47.26.21.00.05.00.21.10.89.05.10.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192323272425252526
Прилагательное68.57.58.47.699.97.89.111
Глагол12262422211917201616
Местоимение-существительное159.79.27.87.66.676.37.56.2
Местоименное прилагательное4.46.156.66.55.76.16.87.27
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.11.2.70.801.31.11.2.30
Числительное (порядковое).10.30.10.10.00.20.10.10.40.10
Наречие5.25.93.34.53.24.263.95.74.5
Предикатив1.1.70.80.80.50.60.40.30.10.90
Предлог106.37.89.59.1108.2109.49.2
Союз117.18.76.17.48.77.67.886.7
Междометие6.2.40.901.41.71.72.12.31.92
Вводное слово.20.10.20.20.10.20.10.20.00.00
Частица6.57.26.66.25.16.76.46.66.27.1
Причастие.701.61.22.22.21.12.81.822.8
Деепричастие.40.40.10.10.50.30.50.20.60.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.17
          .    точка72.62
          -    тире25.33
          !    восклицательный знак1.56
          ?    вопросительный знак2.93
          ...    многоточие10.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.93
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка1.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.96
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Сешт пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Ипатова
 31
2. Наталья Резанова
 30
3. Марьяна Сурикова
 30
4. Сергей Вольнов
 30
5. Дмитрий Колосов
 29
6. Андрей Легостаев
 29
7. Елизавета Дворецкая
 29
8. Медина Мирай
 29
9. Ник Перумов
 29
10. Владимир Свержин
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх