fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Призраки Марта
Автор: Татьяна Солодкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:866428
Слов в произведении (СВП):123094
Приблизительно страниц:429
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.51
СДП авторского текста, знаков:71.96
СДП диалога, знаков:44.5
Доля диалогов в тексте:37.41%
Доля авторского текста в диалогах:17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10455
Активный словарный запас (АСЗ):9962
Активный несловарный запас (АНСЗ):493
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2726.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9594.31
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27833 (22.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95261 (77.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31737 (33.32%)
          Прилагательное9558 (10.03%)
          Глагол24097 (25.30%)
          Местоимение-существительное8131 (8.54%)
          Местоименное прилагательное5176 (5.43%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1168 (1.23%)
          Числительное (порядковое)235 (0.25%)
          Наречие5505 (5.78%)
          Предикатив858 (0.90%)
          Предлог11729 (12.31%)
          Союз9514 (9.99%)
          Междометие1854 (1.95%)
          Вводное слово265 (0.28%)
          Частица8698 (9.13%)
          Причастие1894 (1.99%)
          Деепричастие306 (0.32%)
Служебных слов:45689 (47.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4217527.77.6.031.3.3612.8932274.3.44175.83
Прилагательное405.5161.61.01.45.081.8.323.84.7.84.082.71.6.24
Глагол4616221110.071.6.309.11.636163.4.23132.7.36
Местоимение-существительное9.45.6244.32.1.00.84.074.5.705.23.6.39.3211.54.16
Местоименное прилагательное234.96.221.2.00.30.031.3.402.22.3.17.033.36.07
Местоимение-предикатив.00.01.05.01.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.901.2.43.23.00.17.02.28.04.89.89.09.02.66.23.01
Числительное (порядковое)1.1.08.31.02.03.00.00.00.04.00.07.17.02.00.10.06.01
Наречие4.64.4163.21.1.00.52.052.353.63.6.51.034.61.1.13
Предикатив.80.261.7.57.22.00.02.00.41.05.42.49.08.01.67.06.01
Предлог60132.41114.001.9.77.70.16.041.2.04.001.42.6.10
Союз146.8239.23.8.00.71.156.705.84.9.88.24111.2.23
Междометие5.31.11.53.41.2.00.09.02.88.08.691.1.10.02.97.22.04
Вводное слово.31.16.41.30.10.00.01.01.15.07.19.21.04.01.25.01.02
Частица8.34.7354.72.2.011.8.083.5.604.96.9.64.215.41.2.17
Причастие6.81.21.2.58.57.00.08.01.60.054.74.16.05.41.10.01
Деепричастие.46.12.44.06.05.00.00.00.04.011.1.13.04.00.40.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26192326272827272927
Прилагательное5.57.46.87.78.18.88.38.589.2
Глагол14282623202019181818
Местоимение-существительное138.87.26.85.75.65.854.95.2
Местоименное прилагательное2.63.94.43.74.64.24.64.84.25
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.801.21.3111.90.90.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.20.30
Наречие5.96.44.44.14.33.844.14.63.9
Предикатив1.6.70.80.60.70.50.60.50.40.40
Предлог6.76.299.7111011111211
Союз1176.77.57.28.28.28.88.27.7
Междометие4.4.6011.21.31.41.61.31.41.5
Вводное слово.60.30.20.20.20.10.10.20.10.10
Частица6.89.68.36.76.76.56.46.66.97.5
Причастие.50.901.11.61.71.51.82.11.72.2
Деепричастие.40.20.20.20.30.30.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.24
          .    точка98.27
          -    тире42.20
          !    восклицательный знак3.31
          ?    вопросительный знак12.15
          ...    многоточие5.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка9.22
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие5.10
          ;    точка с запятой2.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Солодковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Шевченко
 44
2. Дарья Снежная
 43
3. Галина Романова
 42
4. Марьяна Сурикова
 42
5. Катерина Полянская
 42
6. Александра Лисина
 42
7. Олег Бондарев
 42
8. Дмитрий Дашко
 41
9. Игорь Конычев
 41
10. Мария Симонова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх