fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Суламифь
Автор: Александр Куприн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:102492
Слов в произведении (СВП):15901
Приблизительно страниц:54
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.27
СДП авторского текста, знаков:113.98
СДП диалога, знаков:57.64
Доля диалогов в тексте:26.98%
Доля авторского текста в диалогах:1.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3643
Активный словарный запас (АСЗ):3359
Активный несловарный запас (АНСЗ):284
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2682.34 —> 8185-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3149 (19.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12752 (80.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4442 (34.83%)
          Прилагательное1727 (13.54%)
          Глагол2374 (18.62%)
          Местоимение-существительное1136 (8.91%)
          Местоименное прилагательное875 (6.86%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)199 (1.56%)
          Числительное (порядковое)26 (0.20%)
          Наречие475 (3.72%)
          Предикатив64 (0.50%)
          Предлог1598 (12.53%)
          Союз1304 (10.23%)
          Междометие231 (1.81%)
          Вводное слово16 (0.13%)
          Частица617 (4.84%)
          Причастие345 (2.71%)
          Деепричастие20 (0.16%)
Служебных слов:5797 (45.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5225438.320.002.1.507.6.2938404.6.149.77.8.07
Прилагательное6514121.11.4.00.50.001.1.145.69.29.0031.6.21
Глагол3515122114.001.8.435.6.4328112.5.365.64.9.36
Местоимение-существительное9.47.3283.22.7.001.1.003.4.647.33.5.79.216.61.1.00
Местоименное прилагательное279.48.21.81.1.00.36.14.93.433.61.9.29.002.41.6.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.51.1.14.57.00.29.00.07.071.6.43.21.00.21.07.00
Числительное (порядковое).79.14.14.07.07.00.00.00.00.00.29.14.00.00.14.00.00
Наречие3.13.18.93.6.71.00.29.00.93.144.23.1.21.002.9.50.00
Предикатив.64.431.36.14.00.07.07.00.21.29.07.07.00.71.00.14
Предлог571931113.001.9.50.71.07.07.86.00.07.431.4.00
Союз2113188.52.9.002.1.145.367.13.4.43.1452.2.21
Междометие5.91.51.42.41.3.00.14.00.71.21.64.71.00.00.93.07.00
Вводное слово.07.14.00.07.07.00.00.00.00.00.29.29.07.00.00.07.00
Частица7.43.9163.71.1.00.79.001.4.502.41.9.57.142.1.86.21
Причастие9.32.52.3.43.57.00.07.00.79.005.21.14.00.43.36.00
Деепричастие.14.14.14.07.07.00.00.00.07.00.71.07.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192128293031303028
Прилагательное6.3119.210129.69.5101112
Глагол14262518161514151615
Местоимение-существительное1912108.37.18.46.85.76.25.2
Местоименное прилагательное25.565.76.36.46.87.14.76.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.901.11.51.2.90.601.21.81.3
Числительное (порядковое).10.00.30.00.20.10.40.10.20.30
Наречие65.132.62.92.72.72.93.61.8
Предикатив1.4.80.80.40.20.10.30.10.50.30
Предлог6.45.18.411129.610101112
Союз144.35.46.48.28.49.88.57.89.2
Междометие7.5.601.11.6.901.31.51.5.501.4
Вводное слово.10.20.20.00.00.10.40.00.20.00
Частица4.18.65.63.733.93.45.32.93.7
Причастие.70.802.32.42.12.52.62.22.62.4
Деепричастие.20.10.20.30.00.10.00.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.51
          .    точка53.90
          -    тире12.45
          !    восклицательный знак5.22
          ?    вопросительный знак3.90
          ...    многоточие4.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.08
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие6.29
          ;    точка с запятой3.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Куприн
 27
2. Елена Хаецкая
 25
3. Михаил Ахманов
 24
4. Сергей Волков
 24
5. Иван Ефремов
 24
6. Генри Лайон Олди
 24
7. Алексей Николаевич Толстой
 24
8. Марина и Сергей Дяченко
 24
9. Василий Аксёнов
 24
10. Виталий Сертаков
 24
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх