fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Та, кто задаёт вопросы
Автор: Варвара Еналь
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595301
Слов в произведении (СВП):91214
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.5
СДП авторского текста, знаков:71.82
СДП диалога, знаков:39.82
Доля диалогов в тексте:39.7%
Доля авторского текста в диалогах:7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8509
Активный словарный запас (АСЗ):8060
Активный несловарный запас (АНСЗ):449
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2470.85 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20803 (22.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70411 (77.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21538 (30.59%)
          Прилагательное7870 (11.18%)
          Глагол17599 (24.99%)
          Местоимение-существительное8010 (11.38%)
          Местоименное прилагательное4330 (6.15%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)828 (1.18%)
          Числительное (порядковое)200 (0.28%)
          Наречие4586 (6.51%)
          Предикатив482 (0.68%)
          Предлог7982 (11.34%)
          Союз8388 (11.91%)
          Междометие1437 (2.04%)
          Вводное слово237 (0.34%)
          Частица5463 (7.76%)
          Причастие834 (1.18%)
          Деепричастие161 (0.23%)
Служебных слов:36024 (51.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3013439.79.2.041.2.9010.7526364.8.38123.1.58
Прилагательное468.2131.81.3.00.31.061.8.283.18.2.78.082.3.97.11
Глагол4417201512.031.8.3411.7638173.7.38101.8.32
Местоимение-существительное9.98.2355.63.4.01.89.037.3.466.44.8.50.4312.53.18
Местоименное прилагательное257.96.62.51.3.00.74.141.7.311.61.6.28.032.3.45.05
Местоимение-предикатив.00.01.06.00.00.00.00.00.01.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.891.2.43.22.03.17.09.33.04.72.92.04.08.67.01.03
Числительное (порядковое)1.01.10.10.00.00.04.00.03.00.04.20.00.00.06.01.03
Наречие5.55.1185.21.2.01.52.012.9.453.85.1.58.133.9.52.11
Предикатив.51.191.6.58.28.00.01.00.29.01.33.45.08.01.39.04.00
Предлог51135.51013.001.5.53.89.09.09.94.05.01.571.2.00
Союз171124154.8.041.157.2.797.15.4.99.577.6.83.11
Междометие6.2.80.8551.6.00.09.03.88.01.76.85.14.03.53.09.03
Вводное слово.43.18.50.38.11.03.01.00.11.09.20.18.05.00.24.01.00
Частица7.34314.81.8.001.1.042.9.433.74.7.46.245.58.13
Причастие4.51.24.14.28.00.03.01.28.012.58.08.01.17.06.00
Деепричастие.25.18.39.13.00.00.01.00.13.00.48.19.03.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182124252626282626
Прилагательное6.77.47.28.48.79.28.99.89.49.7
Глагол14242422201919181819
Местоимение-существительное1913108.27.16.66.46.15.76.5
Местоименное прилагательное34.64.755.35.55.54.75.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.901.9011.1.90.90
Числительное (порядковое).10.60.20.20.20.20.10.20.20.10
Наречие7.36.45.34.94.64.14.44.64.84.7
Предикатив1.2.60.60.60.50.30.50.30.20.50
Предлог5.26.399.39.99.79.610109.7
Союз147.16.77.79.19.8109.6118.9
Междометие4.11.21.21.31.61.61.51.31.31.4
Вводное слово.50.40.30.30.20.20.20.20.10.20
Частица7.98.26.75.75.95.855.34.65.7
Причастие.30.601.80.80.901.21.21.1.90
Деепричастие.30.20.20.10.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.48
          .    точка93.94
          -    тире21.26
          !    восклицательный знак4.41
          ?    вопросительный знак15.16
          ...    многоточие1.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка5.38
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие1.21
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Варвара Еналь
 46
2. Олег Рой
 39
3. Ольга Пашнина
 38
4. Надежда Первухина
 38
5. Андрей Плеханов
 38
6. Виктор Косенков
 37
7. Александр Матюхин
 37
8. Евгений Щепетнов
 37
9. Альбина Нури
 37
10. Елена Жаринова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх