fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Медиум
Автор: Михаил Злобин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460237
Слов в произведении (СВП):67973
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.08
СДП авторского текста, знаков:100.07
СДП диалога, знаков:55.35
Доля диалогов в тексте:37.01%
Доля авторского текста в диалогах:8.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9622
Активный словарный запас (АСЗ):9040
Активный несловарный запас (АНСЗ):582
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2985.62 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17489 (25.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50484 (74.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15221 (30.15%)
          Прилагательное5872 (11.63%)
          Глагол12149 (24.07%)
          Местоимение-существительное6028 (11.94%)
          Местоименное прилагательное3588 (7.11%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)727 (1.44%)
          Числительное (порядковое)138 (0.27%)
          Наречие3410 (6.75%)
          Предикатив488 (0.97%)
          Предлог6381 (12.64%)
          Союз5677 (11.25%)
          Междометие1084 (2.15%)
          Вводное слово193 (0.38%)
          Частица4696 (9.30%)
          Причастие1032 (2.04%)
          Деепричастие209 (0.41%)
Служебных слов:27863 (55.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415391411.051.8.3110.9627244.9.51154.2.89
Прилагательное465.6152.61.2.00.46.072.3.454.25.61.1.232.71.2.22
Глагол3415221410.001.8.319.51.232173.2.35103.1.51
Местоимение-существительное9.68.6306.13.4.021.1.078.6.766.66.6.78.6512.41.15
Местоименное прилагательное258.26.72.92.00.60.181.5.552.22.2.36.052.91.05
Местоимение-предикатив.03.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.31.8.40.35.02.23.07.22.021.1.94.08.03.53.25.03
Числительное (порядковое)1.2.05.17.07.07.00.00.00.05.00.08.20.02.00.10.05.00
Наречие4.17.4155.51.6.02.41.083.1.454.33.9.48.084.41.20
Предикатив.66.381.6.84.31.00.10.02.51.07.63.78.03.02.79.08.02
Предлог47144.51217.002.1.60.99.17.08.91.03.00.862.8.02
Союз12818144.7.001.1.236.6.697.55.6.88.419.11.35
Междометие4.711.24.11.1.00.12.02.84.081.21.6.07.051.2.07.07
Вводное слово.18.23.68.41.26.00.02.02.23.10.23.26.00.00.25.03.02
Частица6.34.7296.62.001.3.103.6.745.97.6.66.236.2.60.13
Причастие7.81.74.74.41.00.08.00.35.073.78.15.03.40.30.03
Деепричастие.50.26.18.26.02.00.00.00.10.051.4.17.02.00.38.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182021222424242524
Прилагательное5.97.97.78.18.38.598.39.310
Глагол13162122211921181718
Местоимение-существительное161412119.687.56.97.56.8
Местоименное прилагательное2.74.85.15.555.85.55.95.56
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.1.801.211.411.11.31.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.20.20.10.20
Наречие7.57.15.75.15.14.83.95.14.54.3
Предикатив1.8.90.90.50.60.70.40.50.80.50
Предлог7.67.98.78.59.9109.6111010
Союз159.86.87.37.47.37.58.28.18.4
Междометие5.31.801.31.41.31.51.61.51.7
Вводное слово.50.60.30.30.30.20.10.30.30.20
Частица9.89.67.77.26.96.26.96.27.26.2
Причастие.70.901.31.11.41.71.62.11.71.8
Деепричастие.80.50.20.20.30.30.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.56
          .    точка60.85
          -    тире15.70
          !    восклицательный знак7.65
          ?    вопросительный знак11.30
          ...    многоточие8.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.21
          "    кавычка7.18
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие1.18
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Злобина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 42
2. Владимир Леонидович Ильин
 42
3. Алекс Кош
 42
4. Сергей Вольнов
 42
5. Анна Кувайкова
 42
6. Дмитрий Дашко
 41
7. Наталья Жильцова
 41
8. Ольга Куно
 41
9. Алексей Верт
 41
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх