fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Княжич
Автор: Андрей Минин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:395541
Слов в произведении (СВП):50141
Приблизительно страниц:166
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.03
СДП авторского текста, знаков:69.61
СДП диалога, знаков:48.13
Доля диалогов в тексте:64.77%
Доля авторского текста в диалогах:27.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8183
Активный словарный запас (АСЗ):7779
Активный несловарный запас (АНСЗ):404
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2976.71 —> 3857-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11560 (23.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38581 (76.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12585 (32.62%)
          Прилагательное3196 (8.28%)
          Глагол10073 (26.11%)
          Местоимение-существительное5122 (13.28%)
          Местоименное прилагательное2137 (5.54%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)472 (1.22%)
          Числительное (порядковое)146 (0.38%)
          Наречие1633 (4.23%)
          Предикатив390 (1.01%)
          Предлог4824 (12.50%)
          Союз3893 (10.09%)
          Междометие687 (1.78%)
          Вводное слово68 (0.18%)
          Частица3318 (8.60%)
          Причастие716 (1.86%)
          Деепричастие166 (0.43%)
Служебных слов:20224 (52.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4312459.78.001.5.507.1.9734294.6.26156.21.3
Прилагательное323.1132.2.86.00.38.141.1.103.13.7.59.022.31.1.10
Глагол421225339.3.071.9.556.11.132163.3.199.92.3.31
Местоимение-существительное178.7328.14.3.05.95.075.5.90126.9.93.2613.76.10
Местоименное прилагательное234.563.31.3.00.50.12.97.382.51.6.31.052.6.43.10
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.671.3.31.12.00.43.07.14.101.1.62.12.00.43.05.00
Числительное (порядковое)2.4.12.17.00.00.00.00.12.00.00.07.31.00.00.10.00.00
Наречие32.9114.31.02.24.051.00.172.91.5.31.072.8.64.24
Предикатив.64.431.7.67.26.00.05.00.12.17.29.57.14.00.43.10.02
Предлог678.931314.002.1.81.83.21.121.3.00.00.331.9.02
Союз155.422143.4.00.67.244.2.746.15.2.64.129.21.4.29
Междометие5.2.521.14.11.00.00.07.05.43.21.29.57.17.00.86.12.02
Вводное слово.24.00.29.21.00.00.02.00.10.05.10.14.00.00.19.00.00
Частица8.63.6317.72.2.00.95.292.4.574.16.9.57.335.1.64.48
Причастие5.6.621.97.67.00.07.02.69.054.3.76.19.00.55.14.00
Деепричастие.64.10.45.38.10.00.05.00.12.021.00.19.00.00.12.05.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212427272829282829
Прилагательное7.36.16.36.566.45.666.86.6
Глагол25192121222119201819
Местоимение-существительное1218139.68.68.77.888.46.6
Местоименное прилагательное2.64.34.24.34.54.44.84.84.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70111.21.11.21.801.60
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.40.40.30.50.20
Наречие4.643.63.13.12.42.73.12.92.5
Предикатив2.1.80.70.60.70.60.50.50.20.50
Предлог5.76.69.410111111121111
Союз9.77.57.16.57.47.28.87.28.98.2
Междометие2.611.31.311.21.21.61.21.4
Вводное слово.20.30.20.10.20.10.10.00.00.10
Частица9.58.776.566.35.44.45.25.4
Причастие.60.80.901.51.71.51.62.22.12.3
Деепричастие.50.30.20.30.20.20.60.40.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая166.27
          .    точка108.02
          -    тире66.43
          !    восклицательный знак11.77
          ?    вопросительный знак18.43
          ...    многоточие4.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка2.11
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.20
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Минин
 45
2. Милена Завойчинская
 37
3. Сергей Волков
 37
4. Дмитрий Дашко
 37
5. Евгений Щепетнов
 36
6. Алекс Орлов
 36
7. Владимир Сухинин
 36
8. Иван Сербин
 36
9. Анатолий Дроздов
 36
10. Олег Дивов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх