fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трое из Леса в песках
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:949258
Слов в произведении (СВП):139764
Приблизительно страниц:487
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.93
СДП авторского текста, знаков:68.18
СДП диалога, знаков:35.22
Доля диалогов в тексте:30.94%
Доля авторского текста в диалогах:8.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11546
Активный словарный запас (АСЗ):10656
Активный несловарный запас (АНСЗ):890
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2879.20 —> 5174-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10031.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28660 (20.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111104 (79.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное39599 (35.64%)
          Прилагательное13148 (11.83%)
          Глагол29591 (26.63%)
          Местоимение-существительное6528 (5.88%)
          Местоименное прилагательное4019 (3.62%)
          Местоимение-предикатив4 (0.00%)
          Числительное (количественное)1190 (1.07%)
          Числительное (порядковое)156 (0.14%)
          Наречие6030 (5.43%)
          Предикатив820 (0.74%)
          Предлог13730 (12.36%)
          Союз8603 (7.74%)
          Междометие1925 (1.73%)
          Вводное слово243 (0.22%)
          Частица8098 (7.29%)
          Причастие2238 (2.01%)
          Деепричастие366 (0.33%)
Служебных слов:43516 (39.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4022915.55.3.001.3.18131.430215.1.39153.6.61
Прилагательное537.1181.1.67.00.20.051.7.293.65.41.2.113.91.8.17
Глагол5126277.75.8.031.8.26121.144143.3.16144.4.73
Местоимение-существительное6.85.1162.31.7.001.2.103.2.513.82.8.51.256.6.46.15
Местоименное прилагательное144.35.8.79.33.00.31.03.88.161.61.5.12.032.2.37.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.831.7.16.20.00.03.00.15.07.77.71.08.01.39.13.03
Числительное (порядковое).50.03.32.02.02.00.00.01.02.00.04.13.00.00.02.01.01
Наречие5.73.8182.80.00.41.041.9.263.42.5.60.053.9.50.12
Предикатив.61.291.8.36.16.00.03.00.29.06.43.61.03.03.48.04.03
Предлог69173.579.5.001.6.27.95.28.18.64.03.03.384.2.14
Союз176.4155.32.6.00.58.054.3.665.83.7.76.146.31.1.17
Междометие5.41.41.12.8.90.00.12.02.80.14.79.88.12.01.85.24.03
Вводное слово.16.17.44.17.07.00.01.01.09.03.15.20.03.01.28.00.00
Частица114.82631.4.00.95.042.4.434.75.86.234.3.99.40
Причастие121.3.84.13.10.00.03.00.53.042.34.10.02.32.20.02
Деепричастие.56.20.44.15.09.00.01.00.10.01.58.15.03.01.42.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное32192328303132313232
Прилагательное6.68.99.31010101011119.9
Глагол12332924212021201920
Местоимение-существительное126.94.543.73.32.92.92.82.6
Местоименное прилагательное2.93.12.93.12.92.82.732.82.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.80.90.80.90.80.90.80.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.00.00.00
Наречие6.15.34.94.14443.43.63.9
Предикатив1.70.70.60.50.50.40.30.50.60
Предлог9.17.11011111210111011
Союз8.65.555.25.95.866.36.66.4
Междометие2.3.70.901.21.51.41.61.61.71.7
Вводное слово.40.20.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.66.96.75.85.45.55.35.565.5
Причастие.60.801.41.71.922.322.22
Деепричастие.30.30.30.20.30.30.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.15
          .    точка90.97
          -    тире26.07
          !    восклицательный знак10.59
          ?    вопросительный знак10.53
          ...    многоточие9.69
          !..    воскл. знак с многоточием1.27
          ?..    вопр. знак с многоточием1.02
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка0.41
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.60
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 38
2. Сергей Волков
 33
3. Валерий Большаков
 33
4. Ольга Громыко
 33
5. Владислав Русанов
 33
6. Сергей Джевага
 33
7. Дмитрий Казаков
 33
8. Олег Верещагин
 33
9. Андрей Левицкий
 32
10. Генри Лайон Олди
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх