fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страх в кукольном домике
Автор: Анна Велес
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418004
Слов в произведении (СВП):59285
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.98
СДП авторского текста, знаков:66.46
СДП диалога, знаков:43.33
Доля диалогов в тексте:77.82%
Доля авторского текста в диалогах:11.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6380
Активный словарный запас (АСЗ):6185
Активный несловарный запас (АНСЗ):195
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1067.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2341.82 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16094 (27.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43191 (72.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14039 (32.50%)
          Прилагательное4632 (10.72%)
          Глагол10305 (23.86%)
          Местоимение-существительное5686 (13.16%)
          Местоименное прилагательное3113 (7.21%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)597 (1.38%)
          Числительное (порядковое)143 (0.33%)
          Наречие3529 (8.17%)
          Предикатив531 (1.23%)
          Предлог5213 (12.07%)
          Союз4920 (11.39%)
          Междометие1155 (2.67%)
          Вводное слово219 (0.51%)
          Частица3904 (9.04%)
          Причастие459 (1.06%)
          Деепричастие126 (0.29%)
Служебных слов:24341 (56.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361342118.6.001.7.56131.726234.60141.8.40
Прилагательное325.6142.71.7.00.32.022.1.264.55.91.2.082.4.93.14
Глагол3913191411.082.1.329.51.828153.6.329.31.8.18
Местоимение-существительное129.3347.34.3.001.1.089.9.998.65.6.60.5614.62.08
Местоименное прилагательное306.96.322.5.00.54.141.8.382.51.7.32.063.2.44.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.711.8.65.46.00.14.00.34.041.2.54.10.00.36.10.00
Числительное (порядковое)1.7.04.30.08.10.00.04.00.04.00.08.18.00.02.02.00.00
Наречие5.47.5196.51.9.00.69.104.6.834.83.9.71.245.6.81.06
Предикатив.81.601.8.69.40.00.08.00.40.081.1.56.10.04.40.02.00
Предлог53113.11218.001.91.85.04.20.89.00.00.651.1.02
Союз177.918134.9.001.2.187.9.797.65.81.4.568.2.52.14
Междометие7.3.791.36.41.5.00.20.04.91.201.95.20.061.2.08.02
Вводное слово.67.32.42.69.24.00.04.00.24.08.26.48.08.00.50.02.00
Частица8.25.1276.92.001.025.2.6957.3.89.225.7.52.22
Причастие3.6.56.38.30.20.00.04.00.20.021.3.67.16.00.10.04.00
Деепричастие.34.14.18.40.02.00.02.00.16.02.54.14.04.00.44.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192124262628292929
Прилагательное5.37.37.67.98.18.28.79.49.78.1
Глагол9.1202121201918171617
Местоимение-существительное18139.98.77.37.176.45.77.1
Местоименное прилагательное2.75.15.95.95.15.95.66.36.56.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.21.21.21.21.2.801.21.2.80
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.40.20.30.10.20
Наречие7.58.35.965.45.25.34.33.95.3
Предикатив1.6.801.90.80.80.50.70.70.70
Предлог7.26.88.499.7109.99.9119.3
Союз157.37.36.76.47.77.57.86.67.5
Междометие5.71.11.31.51.71.41.61.41.21.2
Вводное слово.90.50.40.20.30.20.20.30.40.20
Частица7.38.97.86.365.56.15.666.1
Причастие.20.40.50.901.11.90.701.1.90
Деепричастие.70.10.10.10.10.10.10.20.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.50
          .    точка121.04
          -    тире62.82
          !    восклицательный знак6.31
          ?    вопросительный знак13.98
          ...    многоточие11.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка2.95
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Велес
 47
2. Олег Рой
 37
3. Елизавета Шумская
 37
4. Сергей Садов
 36
5. Катерина Полянская
 36
6. Вера Ковальчук
 36
7. Алекс Кош
 36
8. Андрей Васильев
 36
9. Андрей Уланов
 35
10. Галина Долгова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх