fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лорд из города теней
Автор: Оливия Штерн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:511605
Слов в произведении (СВП):78156
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.2
СДП авторского текста, знаков:70.02
СДП диалога, знаков:45.83
Доля диалогов в тексте:30.96%
Доля авторского текста в диалогах:10.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7794
Активный словарный запас (АСЗ):7555
Активный несловарный запас (АНСЗ):239
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1105.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2448.75 —> 10831-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20403 (26.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57753 (73.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15736 (27.25%)
          Прилагательное6355 (11.00%)
          Глагол15562 (26.95%)
          Местоимение-существительное8251 (14.29%)
          Местоименное прилагательное3145 (5.45%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)503 (0.87%)
          Числительное (порядковое)42 (0.07%)
          Наречие4124 (7.14%)
          Предикатив682 (1.18%)
          Предлог6436 (11.14%)
          Союз7018 (12.15%)
          Междометие1274 (2.21%)
          Вводное слово247 (0.43%)
          Частица5569 (9.64%)
          Причастие913 (1.58%)
          Деепричастие224 (0.39%)
Служебных слов:32176 (55.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261237118.8.01.88.049.4.7522244.31123.6.73
Прилагательное397.1152.71.00.16.001.8.434.26.4.90.103.31.7.24
Глагол401724189.031.4.13111.734193.5.39122.7.51
Местоимение-существительное9.29.3468.23.2.04.73.009.31.26.75.8.69.4614.55.36
Местоименное прилагательное205.96.72.81.3.00.16.041.331.31.8.21.042.8.58.03
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.01.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.79.94.43.12.00.09.00.21.15.60.43.00.00.52.10.01
Числительное (порядковое).31.01.06.00.00.00.00.00.00.03.04.09.00.00.03.01.00
Наречие3.67.3187.31.2.04.37.013.4.433.34.6.49.035.78.24
Предикатив.88.402.11.1.24.00.07.00.52.06.57.96.10.011.1.00.00
Предлог49124.41112.001.1.15.76.07.07.69.00.00.941.4.09
Союз127.122193.5.03.78.078.71.3771.2.489.7.99.28
Междометие5.7.821.34.5.87.00.15.001.25.721.3.18.001.07.01
Вводное слово.24.15.48.82.13.01.01.00.24.10.36.34.04.00.39.04.00
Частица6.95.5327.51.8.001.1.043.913.77.8.73.218.2.52.30
Причастие6.11.5.48.33.13.00.03.00.46.032.4.52.15.00.24.24.00
Деепричастие.31.19.43.28.07.00.01.00.07.011.13.00.00.57.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.6141720212325242424
Прилагательное5.16.27.388.898.49.599.2
Глагол12252724232120201919
Местоимение-существительное221712119.18.48.57.48.58
Местоименное прилагательное2.33.84.23.84.24.44.34.54.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).30.60.80.80.60.60.80.70.50.60
Числительное (порядковое).10.10.10.00.00.10.10.10.10.00
Наречие6.97.55.45.44.84.94.955.15
Предикатив1.81.11.1.90.80.70.50.70.70.70
Предлог5.95.67.48.88.79.79.49.29.110
Союз188.57.17.88.18.38.28.49.29.2
Междометие5.5.901.1.801.61.51.71.61.71.2
Вводное слово1.3.30.30.10.30.10.20.20.20.10
Частица7.99.18.47.77.16.56.46.96.97
Причастие.20.50.90.901.21.41.31.51.71.9
Деепричастие.40.40.30.30.30.40.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.76
          .    точка82.96
          -    тире26.69
          !    восклицательный знак6.06
          ?    вопросительный знак13.86
          ...    многоточие6.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка2.43
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.02
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оливия Штерн
 56
2. Анна Клименко
 46
3. Ольга Пашнина
 40
4. Софья Ролдугина
 40
5. Юлия Остапенко
 40
6. Анна Бруша
 39
7. Анна Гурова
 39
8. Анна Кувайкова
 39
9. Екатерина Неволина
 39
10. Марина Суржевская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх