FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На Тёмной Стороне
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:765542
Слов в произведении (СВП):111098
Приблизительно страниц:401
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.97
СДП авторского текста, знаков:95.61
СДП диалога, знаков:41.01
Доля диалогов в тексте:30.74%
Доля авторского текста в диалогах:6.71%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13015
Активный словарный запас (АСЗ):12121
Активный несловарный запас (АНСЗ):894
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1290.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3101.53 —> 2088-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12320.50

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24119 (21.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86979 (78.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28156 (32.37%)
          Прилагательное8406 (9.66%)
          Глагол18695 (21.49%)
          Местоимение-существительное4476 (5.15%)
          Местоименное прилагательное3288 (3.78%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)700 (0.80%)
          Числительное (порядковое)133 (0.15%)
          Наречие2498 (2.87%)
          Предикатив146 (0.17%)
          Предлог9900 (11.38%)
          Союз3231 (3.71%)
          Междометие99 (0.11%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Частица2475 (2.85%)
          Причастие1437 (1.65%)
          Деепричастие49 (0.06%)
Служебных слов:23487 (27.00%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.39
          .    точка63.64
          -    тире15.74
          !    восклицательный знак6.58
          ?    вопросительный знак8.65
          ...    многоточие13.80
          !..    воскл. знак с многоточием2.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.89
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.33
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие11.71
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 49
2. Сергей Волков
 43
3. Владимир Васильев
 43
4. Виталий Сертаков
 42
5. Андрей Левицкий
 42
6. Виктор Ночкин
 41
7. Андрей Валентинов
 41
8. Александр Тюрин
 41
9. Сергей Синякин
 41
10. Генри Лайон Олди
 41  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх