fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На острие луча
Автор: Александр Шепиловский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:401044
Слов в произведении (СВП):59402
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.85
СДП авторского текста, знаков:60.02
СДП диалога, знаков:35.8
Доля диалогов в тексте:37.73%
Доля авторского текста в диалогах:6.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8820
Активный словарный запас (АСЗ):8425
Активный несловарный запас (АНСЗ):395
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2989.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13031 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46371 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13924 (30.03%)
          Прилагательное5061 (10.91%)
          Глагол11739 (25.32%)
          Местоимение-существительное5716 (12.33%)
          Местоименное прилагательное2328 (5.02%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)730 (1.57%)
          Числительное (порядковое)140 (0.30%)
          Наречие2444 (5.27%)
          Предикатив507 (1.09%)
          Предлог5403 (11.65%)
          Союз4557 (9.83%)
          Междометие924 (1.99%)
          Вводное слово170 (0.37%)
          Частица3544 (7.64%)
          Причастие788 (1.70%)
          Деепричастие103 (0.22%)
Служебных слов:22757 (49.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381644137.3.042.2.617.61.624273.5.59124.2.41
Прилагательное468.3152.71.1.00.30.061.3.383.54.9.73.142.21.6.24
Глагол4117221712.122.8.327.61.336173.5.329.62.6.22
Местоимение-существительное1110435.33.1.00.63.046.9.936.44.3.57.4713.77.12
Местоименное прилагательное185.75.62.87.00.22.041.3.532.71.9.22.042.7.38.04
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.21.5.45.28.02.45.12.24.061.3.79.08.08.51.04.00
Числительное (порядковое)1.5.22.22.00.00.00.02.04.00.02.08.14.00.00.10.04.00
Наречие4.24.4155.41.2.00.18.061.7.613.52.2.49.043.8.75.04
Предикатив.95.302.4.59.32.00.06.00.32.20.55.83.16.04.57.04.00
Предлог581331311.003.5.97.49.08.08.87.04.02.362.06
Союз147.222133.2.041.1.046.8.857.14.51.1.207.5.99.24
Междометие4.7.871.24.9.95.00.08.08.95.08.851.5.28.001.1.20.02
Вводное слово.41.32.47.65.12.00.00.00.12.10.22.24.06.00.18.02.00
Частица8.94.2305.31.4.021.4.082.7.8543.7.51.265.85.12
Причастие6.51.9.65.67.30.00.06.02.34.042.5.36.08.00.20.20.02
Деепричастие.32.08.36.14.06.00.00.00.04.00.51.14.02.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192324262728272928
Прилагательное6.38.18.78.69.58.49.69.79.310
Глагол16242423212020202019
Местоимение-существительное1913109.28.17.47.36.66.95.9
Местоименное прилагательное2.54.43.94.3444.343.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.211.11.31.31.31.41.51.3
Числительное (порядковое).20.40.20.40.20.20.20.40.10.20
Наречие6.45.543.73.13.43.53.53.62.9
Предикатив1.61.21.70.90.60.70.50.40.50
Предлог8.66.68.79.59.5108.8109.411
Союз125.266.97.78.27.87.77.28.8
Междометие4.61.111.31.31.51.41.11.3.90
Вводное слово.80.30.30.20.20.30.10.10.10.20
Частица7.38.17.165.35.55.75.355
Причастие.70.7011.31.41.81.91.71.51.5
Деепричастие.30.10.20.10.20.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.37
          .    точка115.05
          -    тире18.62
          !    восклицательный знак7.95
          ?    вопросительный знак13.01
          ...    многоточие2.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка5.40
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие5.30
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Шепиловского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 41
2. Андрей Лазарчук
 40
3. Борис Акунин
 40
4. Евгений Прошкин
 40
5. Дмитрий Дашко
 40
6. Алексей Евтушенко
 40
7. Александр Бушков
 40
8. Zотов
 40
9. Александр Громов
 40
10. Андрей Быстров
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх