fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тюрьма для Господа Бога
Автор: Илья Тё
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:650274
Слов в произведении (СВП):91307
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.52
СДП авторского текста, знаков:101.8
СДП диалога, знаков:56.38
Доля диалогов в тексте:18.72%
Доля авторского текста в диалогах:7.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11613
Активный словарный запас (АСЗ):10392
Активный несловарный запас (АНСЗ):1221
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3051.91 —> 2921-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18299 (20.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73008 (79.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25709 (35.21%)
          Прилагательное10642 (14.58%)
          Глагол12379 (16.96%)
          Местоимение-существительное3824 (5.24%)
          Местоименное прилагательное4029 (5.52%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1316 (1.80%)
          Числительное (порядковое)313 (0.43%)
          Наречие3232 (4.43%)
          Предикатив504 (0.69%)
          Предлог9618 (13.17%)
          Союз6931 (9.49%)
          Междометие1151 (1.58%)
          Вводное слово236 (0.32%)
          Частица4462 (6.11%)
          Причастие2367 (3.24%)
          Деепричастие251 (0.34%)
Служебных слов:30511 (41.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5728437.212.012.7.579.31.239354.8.621410.70
Прилагательное7513121.51.1.00.72.041.6.215.77.71.2.102.72.9.40
Глагол3118137.69.2.042.4.347.4.8730111.6.227.43.6.20
Местоимение-существительное6.94.9151.51.6.01.57.092.5.363.52.1.21.266.2.47.09
Местоименное прилагательное228.15.51.71.00.43.171.3831.6.16.082.61.1.05
Местоимение-предикатив.01.01.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.51.5.14.18.001.1.14.13.031.71.2.07.03.43.34.04
Числительное (порядковое)2.2.20.36.00.05.00.08.00.05.03.20.33.00.00.22.04.00
Наречие489.62.21.1.01.69.081.7.253.72.5.35.052.91.5.10
Предикатив.73.441.4.39.34.00.13.01.18.09.85.53.09.03.40.05.00
Предлог61221.87.115.003.51.2.88.13.09.73.04.00.683.7.13
Союз1813155.33.6.031.4.275.758.24.9.64.645.92.3.44
Междометие3.51.6.962.95.00.09.01.86.161.21.4.05.04.72.25.04
Вводное слово.49.26.59.23.13.00.01.00.09.04.29.22.03.00.39.03.01
Частица7.34.9202.7.99.011.3.132.6.384.25.42.204.31.6.21
Причастие1131.31.3.91.00.23.07.82.1871.1.23.01.68.35.01
Деепричастие.48.23.34.08.05.00.01.00.07.041.1.23.03.00.23.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252829282830303032
Прилагательное9101011111313131212
Глагол10202018171614141313
Местоимение-существительное97.35.65.54.943.93.23.63.1
Местоименное прилагательное3.35.64.74.25.24.54.34.44.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.61.51.81.81.61.31.71.8
Числительное (порядковое).90.60.20.40.30.20.40.10.40.50
Наречие6.74.73.63.13.73.73.73.73.23.7
Предикатив1.5.70.50.60.60.60.50.60.60.50
Предлог128.29.811111111111211
Союз116.96.66.37.18.17.68.88.57.9
Междометие5.1.70.901.901.11.21.311.5
Вводное слово.70.40.40.30.20.20.20.30.10.20
Частица6.76.565.254.74.74.94.54.6
Причастие11.422.22.72.73.233.33.2
Деепричастие.60.50.20.40.20.20.40.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.00
          .    точка65.34
          -    тире21.26
          !    восклицательный знак6.65
          ?    вопросительный знак4.74
          ...    многоточие1.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка16.33
          ()    скобки2.33
          :    двоеточие2.11
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Илья Тё
 55
2. Сергей Вольнов
 38
3. Андрей Земляной
 38
4. Кайл Иторр
 38
5. Александр Зорич
 37
6. Кирилл Алейников
 37
7. Андрей Ерпылев
 37
8. Данил Корецкий
 36
9. Александр Сухов
 36
10. Владимир Контровский
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх