fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имперский гамбит
Автор: Сергей Мусаниф
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527964
Слов в произведении (СВП):75677
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.75
СДП авторского текста, знаков:75.7
СДП диалога, знаков:49.28
Доля диалогов в тексте:49.88%
Доля авторского текста в диалогах:6.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7713
Активный словарный запас (АСЗ):7437
Активный несловарный запас (АНСЗ):276
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2509.96 —> 10210-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17257 (22.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58420 (77.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17877 (30.60%)
          Прилагательное6490 (11.11%)
          Глагол13212 (22.62%)
          Местоимение-существительное6784 (11.61%)
          Местоименное прилагательное4079 (6.98%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1067 (1.83%)
          Числительное (порядковое)227 (0.39%)
          Наречие3035 (5.20%)
          Предикатив574 (0.98%)
          Предлог6675 (11.43%)
          Союз5502 (9.42%)
          Междометие1274 (2.18%)
          Вводное слово192 (0.33%)
          Частица4781 (8.18%)
          Причастие975 (1.67%)
          Деепричастие195 (0.33%)
Служебных слов:29491 (50.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216341111.002.967.51.227235.3.51134.8.65
Прилагательное556.41021.1.00.48.211.3.224.75.65.052.99.18
Глагол3616241512.062.5.437.61.231152.8.19112.9.27
Местоимение-существительное119.5405.44.3.03.89.066.3.926.44.3.46.7013.54.13
Местоименное прилагательное317.573.41.6.02.45.161.5.672.32.1.40.033.6.65.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.41.7.37.25.00.65.05.11.021.51.2.06.00.33.16.03
Числительное (порядковое)1.7.22.32.06.06.00.06.02.03.00.14.33.00.00.16.05.02
Наречие2.97.49.55.81.5.00.88.022.1.482.93.9.38.065.75.10
Предикатив1.401.8.91.32.00.06.00.35.03.49.76.14.03.62.05.02
Предлог48153.19.318.023.4.99.70.00.061.1.02.00.701.7.10
Союз125.915154.7.021.5.184.5.727.34.71.5.228.2.76.11
Междометие4.7.961.25.41.5.00.13.00.86.10.961.7.21.00.84.08.03
Вводное слово.22.14.38.62.14.00.00.00.11.02.19.37.06.02.38.00.00
Частица6.84.6326.22.1.001.4.113.8.784.74.3.76.275.75.13
Причастие5.41.1.65.70.46.00.18.03.40.053.3.76.14.00.30.10.06
Деепричастие.30.14.11.22.13.00.02.02.13.06.96.16.05.02.56.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192123262826272830
Прилагательное6.77.58.39.19.69.39.79.2109.2
Глагол12232222201817181716
Местоимение-существительное1913109.47.57.76.87.36.36.6
Местоименное прилагательное35.45.65.76.25.76.95.75.75.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.61.41.31.51.61.61.81.2
Числительное (порядковое).20.40.30.20.30.40.40.30.30.30
Наречие7.354.63.73.33.53.63.23.53.2
Предикатив1.8.90.80.70.80.70.70.50.60.40
Предлог86.47.78.99.89.810119.910
Союз137.47.36.86.26.57.57.56.76.9
Междометие5.51.901.31.51.31.51.61.41.2
Вводное слово.70.40.40.20.10.10.20.00.20.20
Частица6.48.78.16.766.16.35.95.75.8
Причастие.5011.11.21.21.41.51.51.82.1
Деепричастие.90.30.20.10.20.20.20.10.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.69
          .    точка96.82
          -    тире30.80
          !    восклицательный знак0.95
          ?    вопросительный знак14.87
          ...    многоточие4.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.60
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие0.41
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Мусаниф
 51
2. Андрей Смирнов
 38
3. Олег Авраменко
 38
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
5. Даниил Аксёнов
 38
6. Александр Дихнов
 37
7. Вера Ковальчук
 37
8. Дмитрий Воронин
 37
9. Артём Тихомиров
 37
10. Алекс Каменев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх