fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Император полночного берега
Автор: Вольф Белов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626265
Слов в произведении (СВП):88018
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.73
СДП авторского текста, знаков:74.81
СДП диалога, знаков:40.9
Доля диалогов в тексте:47.47%
Доля авторского текста в диалогах:12.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8098
Активный словарный запас (АСЗ):7613
Активный несловарный запас (АНСЗ):485
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2550.93 —> 9862-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17148 (19.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70870 (80.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21824 (30.79%)
          Прилагательное6088 (8.59%)
          Глагол17379 (24.52%)
          Местоимение-существительное7186 (10.14%)
          Местоименное прилагательное4355 (6.15%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)917 (1.29%)
          Числительное (порядковое)80 (0.11%)
          Наречие3943 (5.56%)
          Предикатив519 (0.73%)
          Предлог8461 (11.94%)
          Союз5436 (7.67%)
          Междометие1033 (1.46%)
          Вводное слово137 (0.19%)
          Частица4405 (6.22%)
          Причастие1218 (1.72%)
          Деепричастие280 (0.40%)
Служебных слов:31316 (44.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216499.49.2.011.9.1310.7928264.229.36.3.78
Прилагательное454.5141.91.1.01.33.031.1.242.93.8.63.061.9.82.35
Глагол5415211715.012.4.149.31.342122.7.129.62.7.42
Местоимение-существительное117.2326.33.9.101.1.1061.35.14.5.37.4212.45.10
Местоименное прилагательное344.26.32.61.4.00.19.061.3.292.41.8.13.032.2.53.01
Местоимение-предикатив.00.00.23.04.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.761.1.39.17.01.14.00.19.072.3.65.06.00.66.04.00
Числительное (порядковое).48.03.16.01.00.00.00.00.04.00.04.14.01.00.04.03.00
Наречие3.64.6185.31.5.06.81.042.6.534.22.9.35.043.9.75.06
Предикатив.99.231.3.69.26.00.04.00.24.10.40.39.07.00.73.00.00
Предлог64132.71216.001.8.36.65.06.041.2.06.00.482.6.10
Союз125.122113.5.07.85.064.1.465.52.9.36.175.6.63.24
Междометие3.81.1.793.31.2.00.09.03.83.03.601.07.01.76.14.10
Вводное слово.12.10.32.50.04.00.00.00.10.00.12.23.00.00.20.01.00
Частица5.43.5284.51.6.001.6.073.1.563.94.6.20.133.7.53.19
Причастие7.1.95.81.55.60.00.06.00.56.043.9.37.30.01.19.12.00
Деепричастие.62.12.50.10.19.00.01.00.07.011.6.10.00.00.39.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202427282930313130
Прилагательное6.16.56.36.66.97.97.87.888.1
Глагол20282522222118191718
Местоимение-существительное18129.88.77.66.15.84.95.44.8
Местоименное прилагательное3.55.7555.65.65.85.65.65.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.41.21.21.111.11.90
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.10.10.20
Наречие8.35.74.14.144.144.23.94.3
Предикатив1.1.701.60.50.80.50.50.30.20
Предлог9.36.49.411111012111113
Союз8.155.26.16.46.86.56.87.56.9
Междометие3.5.60.70.7011.11.2.901.61
Вводное слово.50.20.20.10.10.10.10.00.10.00
Частица6.36.56.45.64.34.54.554.54.4
Причастие.70.8011.31.61.41.71.922
Деепричастие.90.30.20.30.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.04
          .    точка104.19
          -    тире41.21
          !    восклицательный знак6.87
          ?    вопросительный знак12.37
          ...    многоточие1.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.14
          "    кавычка0.07
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вольф Белов
 47
2. Игорь Конычев
 36
3. Галина Романова
 36
4. Андрей Легостаев
 36
5. Денис Чекалов
 35
6. Ник Перумов
 35
7. Дмитрий Колосов
 35
8. Диана Удовиченко
 35
9. Ольга Елисеева
 35
10. Владимир Свержин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх