fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследник Фархада
Автор: Николай Рубан
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:250271
Слов в произведении (СВП):34809
Приблизительно страниц:125
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.26
СДП авторского текста, знаков:90.09
СДП диалога, знаков:44.39
Доля диалогов в тексте:35.03%
Доля авторского текста в диалогах:13.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8294
Активный словарный запас (АСЗ):7433
Активный несловарный запас (АНСЗ):861
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1374.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3481.51 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8306 (23.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26503 (76.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9093 (34.31%)
          Прилагательное3248 (12.26%)
          Глагол5764 (21.75%)
          Местоимение-существительное2057 (7.76%)
          Местоименное прилагательное1397 (5.27%)
          Местоимение-предикатив9 (0.03%)
          Числительное (количественное)274 (1.03%)
          Числительное (порядковое)86 (0.32%)
          Наречие1405 (5.30%)
          Предикатив278 (1.05%)
          Предлог3314 (12.50%)
          Союз3026 (11.42%)
          Междометие408 (1.54%)
          Вводное слово119 (0.45%)
          Частица2463 (9.29%)
          Причастие574 (2.17%)
          Деепричастие92 (0.35%)
Служебных слов:12885 (48.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5224539.39.2.001.5.789.21.734253.2.58156.1.95
Прилагательное567.6171.41.5.00.37.071.7.513.54.9.51.173.71.7.31
Глагол351618128.141.3.247.9.9528132.37113.1.48
Местоимение-существительное9.86.31453.00.41.244.8.787.34.9.41.317.2.58.14
Местоименное прилагательное205.94.91.71.5.00.34.101.1.582.21.9.20.142.7.61.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.991.1.24.31.00.17.07.03.10.78.55.07.07.37.17.03
Числительное (порядковое)2.14.10.07.00.00.00.03.03.00.07.10.00.00.10.00.03
Наречие54.8142.81.1.00.27.072.1.314.72.8.48.144.1.92.03
Предикатив1.4.551.7.68.20.00.07.00.37.03.75.89.03.00.72.03.00
Предлог61172.67.313.032.1.68.78.14.201.1.03.00.892.3.07
Союз169.2208.93.7.07.68.176.71.39.17.2.89.65121.1.17
Междометие3.7.75.613.7.51.00.07.03.58.10.581.31.00.44.14.00
Вводное слово.48.31.65.41.17.00.03.00.37.07.34.44.03.03.31.00.00
Частица9.65247.12.2.031.1.074.21.26.28.7.41.487.11.2.17
Причастие8.82.2.75.27.31.00.14.03.24.034.2.44.14.03.44.24.00
Деепричастие.48.31.34.03.07.00.00.00.03.03.95.20.03.00.44.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222627272929302929
Прилагательное6.47.68.88.69.89.61011109.2
Глагол15182020191918181917
Местоимение-существительное6.2118.97.46.14.95.75.43.74.9
Местоименное прилагательное1.843.94.94.93.54.83.94.25.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).50.90.701.901.11.901.2.70
Числительное (порядковое).30.40.40.10.40.10.10.10.20.30
Наречие5.45.65.344.34.44.13.23.43.2
Предикатив1.21.21.21.80.30.70.60.50.60
Предлог6.88.28.49.4101111111112
Союз238.76.76.46.17.26.87.27.17.4
Междометие41.80.70.901.21.601.41.2
Вводное слово.80.70.40.30.50.60.20.10.10.40
Частица139.97.96.96.965.96.36.66
Причастие.80.60.801.51.51.91.51.42.52.5
Деепричастие.50.10.30.30.30.30.20.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.97
          .    точка57.60
          -    тире48.15
          !    восклицательный знак19.71
          ?    вопросительный знак17.41
          ...    многоточие14.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.52
          "    кавычка12.99
          ()    скобки2.27
          :    двоеточие10.03
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Рубан
 44
2. Александр Бушков
 37
3. Олег Дивов
 36
4. Андрей Уланов
 36
5. Борис Акунин
 36
6. Ярослав Веров
 36
7. Александр Рудазов
 36
8. Zотов
 36
9. Андрей Белянин
 36
10. Дмитрий Черкасов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх