fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Авианосец над бездной
Автор: Владислав Колмаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:515597
Слов в произведении (СВП):75602
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.27
СДП авторского текста, знаков:62.1
СДП диалога, знаков:48.54
Доля диалогов в тексте:4.86%
Доля авторского текста в диалогах:1.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8547
Активный словарный запас (АСЗ):7837
Активный несловарный запас (АНСЗ):710
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2554.38 —> 9818-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17337 (22.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58265 (77.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19514 (33.49%)
          Прилагательное8264 (14.18%)
          Глагол11672 (20.03%)
          Местоимение-существительное4995 (8.57%)
          Местоименное прилагательное4133 (7.09%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1196 (2.05%)
          Числительное (порядковое)267 (0.46%)
          Наречие3233 (5.55%)
          Предикатив540 (0.93%)
          Предлог7247 (12.44%)
          Союз5349 (9.18%)
          Междометие1178 (2.02%)
          Вводное слово124 (0.21%)
          Частица4238 (7.27%)
          Причастие1302 (2.23%)
          Деепричастие252 (0.43%)
Служебных слов:27524 (47.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520421312.022.11.28.51.433224.5.24135.6.49
Прилагательное7310122.11.00.67.081.1.274.45.4.61.0321.5.20
Глагол2918198.79.7.022.8.478.1.8528112.1.059.24.1.19
Местоимение-существительное8.57.8244.73.6.02.66.065.8.774.94.1.42.169.3.58.06
Местоименное прилагательное29125.42.82.3.00.44.111.2.331.81.9.41.002.7.92.02
Местоимение-предикатив.00.02.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)7.52.11.6.27.49.001.6.00.24.052.56.11.00.39.31.02
Числительное (порядковое)2.9.24.22.06.00.00.03.00.02.02.14.24.00.00.13.00.00
Наречие3.68.9124.51.8.00.86.092.8.6642.1.53.034.61.05
Предикатив.41.332.9.61.53.00.02.00.49.06.61.30.11.00.44.05.00
Предлог482059.318.003.5.71.81.02.11.64.05.00.282.9.14
Союз1410168.24.3.002.1.425.2.916.73.4.97.337.91.17
Междометие4.61.3.964.61.3.00.14.02.69.111.3.85.16.00.74.19.05
Вводное слово.17.16.41.25.16.00.02.00.05.03.16.11.00.00.14.00.02
Частица6.24.8254.52.6.002.143.554.15.5.45.164.5.63.31
Причастие7.52.1.77.63.39.00.24.00.42.084.3.81.14.00.42.13.02
Деепричастие.56.24.20.36.22.00.05.00.06.131.2.17.09.00.24.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12212526272828293232
Прилагательное6.69.49.611111213141414
Глагол8.1141721201918161616
Местоимение-существительное10129.98.25.85.13.84.53.93.6
Местоименное прилагательное4.67.46.95.45.35.35.45.84.84.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.71.51.51.61.521.71.82
Числительное (порядковое).60.40.40.30.40.20.40.20.20.50
Наречие8.65.74.44.34.23.53.63.12.92.9
Предикатив1.61.80.90.80.50.60.50.30.30
Предлог1299.589.5109.59.99.911
Союз187.55.84.95.45.56.56.96.25.6
Междометие5.91.51.51.21.11.901.90.40
Вводное слово.70.30.10.10.10.10.00.00.10.20
Частица7.17.56.15.85.86.25.45.255
Причастие.801.31.41.71.922.32.11.92.1
Деепричастие1.7.40.20.10.10.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая58.85
          .    точка99.84
          -    тире2.92
          !    восклицательный знак6.07
          ?    вопросительный знак2.92
          ...    многоточие0.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка14.07
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие0.28
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Колмаков
 39
2. Алекс Каменев
 34
3. Фёдор Вихрев
 34
4. Владимир Контровский
 34
5. Сергей Ким
 34
6. Сергей Мусаниф
 34
7. Александр Зорич
 34
8. Михаил Михеев
 34
9. Владимир Мясоедов
 33
10. Сергей Вольнов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх