fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Карма
Автор: Ольга Громыко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559444
Слов в произведении (СВП):79230
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.51
СДП авторского текста, знаков:97.06
СДП диалога, знаков:50.68
Доля диалогов в тексте:43.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12133
Активный словарный запас (АСЗ):11095
Активный несловарный запас (АНСЗ):1038
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1367.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3305.37 —> 984-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18496 (23.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60734 (76.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18425 (30.34%)
          Прилагательное7165 (11.80%)
          Глагол14158 (23.31%)
          Местоимение-существительное4916 (8.09%)
          Местоименное прилагательное2901 (4.78%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)894 (1.47%)
          Числительное (порядковое)181 (0.30%)
          Наречие4141 (6.82%)
          Предикатив529 (0.87%)
          Предлог7640 (12.58%)
          Союз7009 (11.54%)
          Междометие1471 (2.42%)
          Вводное слово278 (0.46%)
          Частица5164 (8.50%)
          Причастие1161 (1.91%)
          Деепричастие256 (0.42%)
Служебных слов:29646 (48.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3419496.85.2.002.33131.328317.81173.4.94
Прилагательное427.5211.71.2.04.48.131.9.3947.31.4.102.82.5.39
Глагол341517129.4.071.6.398.91.134213.7.28122.2.40
Местоимение-существительное7.36.2184.43.4.00.99.157.1.456.34.4.46.408.9.58.12
Местоименное прилагательное175.55.61.2.73.00.31.091.6.272.62.24.103.40.06
Местоимение-предикатив.00.00.01.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.41.7.28.25.04.60.04.24.061.93.07.00.40.24.01
Числительное (порядковое)1.2.21.30.01.03.00.01.03.04.00.16.19.01.01.12.01.00
Наречие4.86.6204.41.5.00.78.033.3.454.83.8.63.074.41.2.16
Предикатив.70.301.5.58.18.00.04.00.46.03.45.57.24.01.51.09.04
Предлог60152.51111.002.4.78.96.21.151.3.06.00.612.4.04
Союз171022103.7.001.217.9.618.55.1.93.579.61.4.45
Междометие5.81.31.93.71.1.00.24.061.3.151.41.5.22.031.21.04
Вводное слово.55.27.72.48.15.00.04.00.37.01.37.31.09.00.42.06.01
Частица86.2274.92.1.001.8.064.755.86.5.52.315.31.1.28
Причастие7.81.2.70.52.31.00.07.00.42.013.1.90.25.03.33.21.00
Деепричастие.58.21.36.25.15.00.01.00.09.001.1.16.03.00.60.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23172123252424262626
Прилагательное8988.28.79.58.711108.5
Глагол12232422191918181718
Местоимение-существительное9.29.79.17.46.16.155.155.5
Местоименное прилагательное1.73.94.3443.83.93.94.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.21.31.31.41.41.21.5
Числительное (порядковое).30.30.20.30.30.20.30.20.20.20
Наречие7.185.95.4554.74.44.65.6
Предикатив1.8.50.60.70.70.70.50.60.50.60
Предлог7.77.58.510111012101111
Союз138.17.17.88.69.59.69.68.89.6
Междометие4.91.111.51.42.32.422.21.3
Вводное слово1.1.60.40.30.20.20.40.20.20.40
Частица8.18.97.866.66.16.866.76.1
Причастие.60.70.901.21.61.91.41.81.72
Деепричастие.60.30.20.30.20.20.50.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.98
          .    точка61.87
          -    тире40.74
          !    восклицательный знак20.98
          ?    вопросительный знак8.48
          ...    многоточие5.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.42
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.14
          "    кавычка13.25
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие5.52
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Громыко
 51
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Андрей Ерпылев
 41
4. Александр Рудазов
 41
5. Андрей Уланов
 41
6. Никита Аверин
 41
7. Александра Лисина
 41
8. Вячеслав Шалыгин
 41
9. Владимир Кучеренко
 40
10. Александр Сивинских
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх