fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Т-34. Время выбрало нас
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486491
Слов в произведении (СВП):71556
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.41
СДП авторского текста, знаков:81.96
СДП диалога, знаков:43.68
Доля диалогов в тексте:20.7%
Доля авторского текста в диалогах:8.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9235
Активный словарный запас (АСЗ):8773
Активный несловарный запас (АНСЗ):462
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2915.86 —> 4711-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19590 (27.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51966 (72.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16252 (31.27%)
          Прилагательное7331 (14.11%)
          Глагол12210 (23.50%)
          Местоимение-существительное4113 (7.91%)
          Местоименное прилагательное2867 (5.52%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)940 (1.81%)
          Числительное (порядковое)183 (0.35%)
          Наречие3995 (7.69%)
          Предикатив668 (1.29%)
          Предлог6601 (12.70%)
          Союз7000 (13.47%)
          Междометие1295 (2.49%)
          Вводное слово224 (0.43%)
          Частица5515 (10.61%)
          Причастие1249 (2.40%)
          Деепричастие289 (0.56%)
Служебных слов:27920 (53.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3820429.27.5.022.3.38111.525245.2.52155.1.85
Прилагательное438.6182.61.4.00.60.033.4.515.98.22.6.084.72.1.39
Глагол291720107.081.9.33111.826183.7.43112.3.49
Местоимение-существительное86.4183.41.7.00.58.095.2.694.73.7.43.248.2.52.17
Местоименное прилагательное195.162.99.02.41.061.4.361.82.1.25.053.6.46.19
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.03.03.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.8.33.41.02.41.35.49.051.31.1.14.02.49.19.05
Числительное (порядковое)1.5.11.43.03.03.00.02.00.09.00.11.19.00.00.13.00.03
Наречие5.38.91531.4.02.71.053.4.774.85.1.77.216.31.9.17
Предикатив.87.512.3.73.36.00.05.00.44.08.651.3.19.05.90.05.02
Предлог52162.58.913.002.5.85.98.19.221.1.13.02.882.6.09
Союз16122084.3.061.5.229.81.29.78.41.74121.6.54
Междометие4.81.81.83.81.2.00.14.031.1.211.31.7.25.031.5.17.11
Вводное слово.41.24.81.46.14.00.02.00.13.08.21.41.00.00.36.03.02
Частица9.15.6293.82.3.052.135.11511.62.197.91.3.28
Причастие7.51.71.2.71.27.00.09.03.55.1741.1.25.00.65.32.03
Деепричастие.62.25.46.22.08.00.05.00.16.021.4.30.02.05.66.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182222222424232625
Прилагательное9.39.39.69.5101011111111
Глагол10181920192018181817
Местоимение-существительное6.587.67.76.55.15.4654.8
Местоименное прилагательное2.44.45.24.744.53.74.14.14
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.61.31.51.21.41.61.21.4
Числительное (порядковое).30.20.20.30.30.10.40.20.20.30
Наречие7.26.55.74.95.85.55.34.94.86
Предикатив1.81.1.801.1.80.901.80.90.80
Предлог9.87.78.98.69.48.69.299.89.7
Союз21118.28.38.58.68.8108.88.6
Междометие4.41.11.31.71.62.12.21.91.81.4
Вводное слово.90.50.30.30.30.20.40.20.20.20
Частица10127.977.97.37.176.76.9
Причастие.70.801.51.41.31.91.92.42.22
Деепричастие1.40.20.50.20.50.50.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.56
          .    точка84.09
          -    тире19.01
          !    восклицательный знак1.98
          ?    вопросительный знак6.51
          ...    многоточие5.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка4.30
          ()    скобки0.82
          :    двоеточие2.39
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 56
2. Константин Калбазов
 40
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Сергей Ким
 40
5. Алексей Алексеевич Волков
 39
6. Виктор Точинов
 39
7. Андрей Уланов
 39
8. Олег Таругин
 39
9. Владимир Мясоедов
 39
10. Алекс Каменев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх