fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Княжья доля
Автор: Валерий Елманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551497
Слов в произведении (СВП):77738
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.31
СДП авторского текста, знаков:116.69
СДП диалога, знаков:61.21
Доля диалогов в тексте:46.2%
Доля авторского текста в диалогах:19.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10937
Активный словарный запас (АСЗ):10117
Активный несловарный запас (АНСЗ):820
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2984.79 —> 3762-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20577 (26.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57161 (73.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16586 (29.02%)
          Прилагательное7209 (12.61%)
          Глагол12350 (21.61%)
          Местоимение-существительное5308 (9.29%)
          Местоименное прилагательное4231 (7.40%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)912 (1.60%)
          Числительное (порядковое)240 (0.42%)
          Наречие4097 (7.17%)
          Предикатив657 (1.15%)
          Предлог7331 (12.83%)
          Союз7862 (13.75%)
          Междометие1245 (2.18%)
          Вводное слово251 (0.44%)
          Частица5956 (10.42%)
          Причастие982 (1.72%)
          Деепричастие451 (0.79%)
Служебных слов:32654 (57.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3420378.714.031.6.40101.225265.3.58163.91.3
Прилагательное448.2172.31.5.00.62.102.1.524.67.61.1.103.12.4.50
Глагол221317118.8.191.2.299.31.126213.2.32121.5.94
Местоимение-существительное9.66.9174.63.3.01.86.076.417.46.69.258.4.62.25
Местоименное прилагательное229.36.92.62.00.58.272.2.413.12.9.35.104.8.55.44
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.01.00.00.04.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)5.1.861.4.41.24.00.69.25.25.061.3.80.07.10.60.15.04
Числительное (порядковое)1.7.21.25.01.10.00.03.00.03.03.24.28.03.00.19.06.00
Наречие4.66.71641.7.00.50.033.7.6854.5.77.075.61.2.31
Предикатив.68.431.9.74.43.00.01.00.46.00.83.93.09.04.68.03.04
Предлог50142.81117.002.71.2.80.27.151.3.04.011.31.3.03
Союз171018115.3.031.1.249.61.4118.91.4.4713.93.83
Междометие4.81.41.23.81.4.00.04.01.91.031.11.7.10.06.65.16.13
Вводное слово.47.28.47.34.22.00.03.00.22.07.40.44.07.00.35.03.00
Частица9.54.9286.62.3.012.3.194.81.16.89.3.47.327.90.46
Причастие4.31.3.74.59.62.00.07.03.72.062.9.97.22.00.55.15.10
Деепричастие.56.41.97.10.10.00.01.01.46.011.7.60.09.00.94.06.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162022222325232425
Прилагательное5.97.18.28.19.48.99.68.79.39.5
Глагол12151918191917161716
Местоимение-существительное9.9139.79.17.45.85.95.95.75.8
Местоименное прилагательное2.96.455.95.35.65.65.95.65.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.41.21.21.4.801.21.31.3
Числительное (порядковое).30.20.30.30.30.40.20.30.40.50
Наречие7.375.85.35.35.55.15.15.34.9
Предикатив1.61.31.21.1.901.70.70.80.60
Предлог8.17.58.49.29.5109101110
Союз22118.28.98.88.79.7109.19.4
Междометие4.41.21.41.61.61.41.31.81.71.7
Вводное слово1.3.60.30.20.30.20.20.30.30.30
Частица11119.77.27.377.57.46.77.8
Причастие.30.70.70.801.11.31.51.31.51.4
Деепричастие1.60.60.50.60.70.40.60.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.13
          .    точка70.25
          -    тире34.67
          !    восклицательный знак0.91
          ?    вопросительный знак8.64
          ...    многоточие2.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка3.56
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.21
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Елманов
 53
2. О'Санчес
 41
3. Андрей Уланов
 40
4. Андрей Ерпылев
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Олег Говда
 39
8. Владимир Лещенко
 39
9. Александр Громов
 39
10. Александр Зорич
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх