fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Соблазн гнева
Автор: Татьяна Голубева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:421276
Слов в произведении (СВП):63666
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.06
СДП авторского текста, знаков:71.56
СДП диалога, знаков:37.35
Доля диалогов в тексте:32.88%
Доля авторского текста в диалогах:9.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7418
Активный словарный запас (АСЗ):7089
Активный несловарный запас (АНСЗ):329
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2484.96 —> 10456-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17627 (27.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46039 (72.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14147 (30.73%)
          Прилагательное5165 (11.22%)
          Глагол11454 (24.88%)
          Местоимение-существительное5083 (11.04%)
          Местоименное прилагательное2664 (5.79%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)743 (1.61%)
          Числительное (порядковое)101 (0.22%)
          Наречие3815 (8.29%)
          Предикатив555 (1.21%)
          Предлог5590 (12.14%)
          Союз6033 (13.10%)
          Междометие1277 (2.77%)
          Вводное слово260 (0.56%)
          Частица5224 (11.35%)
          Причастие507 (1.10%)
          Деепричастие174 (0.38%)
Служебных слов:26315 (57.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115469.26.4.021.9.26121.423245.84163.1.77
Прилагательное407.5142.31.4.00.66.072.353.64.9.82.243.1.93.18
Глагол331320128.4.091.5.22101.332173.8.29131.2.47
Местоимение-существительное8.96.5246.13.9.001.1.059.1.716.66.2.68.7112.42.16
Местоименное прилагательное205.66.31.91.2.00.46.131.7.3122.22.113.1.26.09
Местоимение-предикатив.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.841.7.64.20.00.66.09.27.05.64.90.26.04.68.04.02
Числительное (порядковое)1.2.09.13.00.02.00.02.02.02.00.02.15.02.02.02.04.00
Наречие6.26185.32.05.62.044.6.9354.8.75.267.3.66.18
Предикатив.88.492.58.31.00.09.00.38.13.62.86.27.051.1.05.02
Предлог50162.81014.002.6.661.02.181.3.05.021.21.1.02
Союз187.519134.2.021.119.71.29.67.11.6.6912.51.22
Междометие7.31.11.15.41.3.00.07.041.3.2411.6.26.111.3.09.02
Вводное слово.58.26.95.60.16.00.04.02.20.02.40.37.09.00.53.00.02
Частица9.55348.22.4.001.4.025.4.976.210.95.387.7.47.26
Причастие3.4.95.33.26.26.00.04.00.47.001.7.53.05.02.31.09.00
Деепричастие.55.09.26.22.09.00.00.00.09.02.71.42.05.00.47.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182023232423262525
Прилагательное5.66.46.97.67.78.899.69.29.6
Глагол11182122222120171919
Местоимение-существительное1212117.87.36.46.46.865.2
Местоименное прилагательное1.93.94.74.34.34.44.855.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.11.41.51.31.41.11.11.3
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.30.10.10.30
Наречие6.98.975.85.654.95.14.76
Предикатив1.7.90.80.901.80.70.60.80.70
Предлог6.26.98.38.89.69.910109.19.9
Союз209.777.77.47.18.67.89.28.3
Междометие6.21.61.31.21.41.21.71.81.31.6
Вводное слово.70.70.60.30.30.40.20.30.40.40
Частица11109.88.17.68.27.17.27.27.3
Причастие.10.40.50.50.80.90.90.701.21.5
Деепричастие.50.20.20.30.10.30.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.27
          .    точка76.41
          -    тире27.79
          !    восклицательный знак12.66
          ?    вопросительный знак20.18
          ...    многоточие12.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.60
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка4.90
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие4.51
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 38
2. Олег Рой
 37
3. Вячеслав Рыбаков
 37
4. Виталий Каплан
 37
5. Дмитрий Вересов
 37
6. Андрей Буторин
 37
7. Кира Измайлова
 37
8. Евгений Щепетнов
 36
9. Ольга Лукас
 36
10. Альбина Нури
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх