fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотники ночного города
Автор: Роман Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:741789
Слов в произведении (СВП):105266
Приблизительно страниц:368
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.45
СДП авторского текста, знаков:72.59
СДП диалога, знаков:34.81
Доля диалогов в тексте:28.62%
Доля авторского текста в диалогах:20.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9904
Активный словарный запас (АСЗ):9462
Активный несловарный запас (АНСЗ):442
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2612.80 —> 9080-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9654.09
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23068 (21.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82198 (78.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26912 (32.74%)
          Прилагательное9299 (11.31%)
          Глагол20939 (25.47%)
          Местоимение-существительное6829 (8.31%)
          Местоименное прилагательное3498 (4.26%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1012 (1.23%)
          Числительное (порядковое)194 (0.24%)
          Наречие4626 (5.63%)
          Предикатив716 (0.87%)
          Предлог10652 (12.96%)
          Союз8565 (10.42%)
          Междометие1484 (1.81%)
          Вводное слово182 (0.22%)
          Частица5816 (7.08%)
          Причастие1781 (2.17%)
          Деепричастие247 (0.30%)
Служебных слов:37286 (45.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718588.95.011.7.309.4.9329324.9.29118.3.69
Прилагательное506.5181.8.90.01.36.051.7.353.55.5.77.102.51.7.12
Глагол461922108.9.052.3.30101.145182.8.339.72.5.35
Местоимение-существительное8.35.7263.91.9.02.59.063.9.6553.7.44.1610.44.08
Местоименное прилагательное163.65.61.6.76.00.32.071.452.42.3.21.062.1.37.00
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.4.29.32.01.06.03.24.091.1.67.05.00.61.17.03
Числительное (порядковое)1.3.07.11.01.03.00.01.00.03.00.01.26.02.00.06.03.00
Наречие4.14.4154.99.00.53.022.8.334.12.8.53.084.87.16
Предикатив.59.371.6.54.20.01.01.00.38.09.47.46.10.00.55.05.00
Предлог72172.1911.001.5.93.59.20.08.84.08.01.412.4.10
Союз148.8269.12.7.011.1.096.8.716.84.7.73.237.91.19
Междометие5.21.5.713.21.00.12.05.90.11.67.99.09.01.90.16.03
Вводное слово.29.11.29.20.07.00.02.01.09.02.16.21.00.00.21.02.00
Частица7.23.9263.61.6.001.2.032.7.564.35.7.47.244.5.87.18
Причастие9.42.67.27.25.00.11.01.44.024.1.72.32.00.45.24.02
Деепричастие.58.20.38.08.07.00.01.00.03.00.89.07.05.00.18.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202326272829292929
Прилагательное88.87.78.58.89.79.29.39.29.3
Глагол16262624212120181919
Местоимение-существительное14107.16.55.34.84.84.34.63.6
Местоименное прилагательное2.53.53.73.333.23.43.33.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.111.11.11.90.80.80.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.10.30.20.10
Наречие6.764.84.13.743.74.23.64.1
Предикатив1.7.80.80.50.40.70.40.50.40.60
Предлог7.57.19.911111112121111
Союз126.26.67.68.78.89.199.49
Междометие3.7.7011.31.21.31.41.71.21.2
Вводное слово.40.30.20.10.20.20.10.20.10.10
Частица6.57.46.95.25.64.44.34.85.15.3
Причастие.401.11.41.31.61.92.11.72.62.2
Деепричастие.50.20.20.10.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.67
          .    точка108.21
          -    тире43.55
          !    восклицательный знак2.36
          ?    вопросительный знак12.11
          ...    многоточие3.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка3.00
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.32
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Афанасьев
 50
2. Иван Сербин
 39
3. Михаил Кликин
 39
4. Денис Бурмистров
 39
5. Виктор Косенков
 39
6. Виктор Глумов
 39
7. Олег Верещагин
 38
8. Сергей Волков
 38
9. Роман Куликов
 38
10. Тимур Туров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх