fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сфумато
Автор: Наталья Ракшина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:461673
Слов в произведении (СВП):67735
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.33
СДП авторского текста, знаков:104.63
СДП диалога, знаков:58.46
Доля диалогов в тексте:28.75%
Доля авторского текста в диалогах:6.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9174
Активный словарный запас (АСЗ):8722
Активный несловарный запас (АНСЗ):452
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1326.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3069.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15331 (22.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52404 (77.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17696 (33.77%)
          Прилагательное7313 (13.96%)
          Глагол10237 (19.53%)
          Местоимение-существительное3723 (7.10%)
          Местоименное прилагательное3218 (6.14%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)555 (1.06%)
          Числительное (порядковое)207 (0.40%)
          Наречие2881 (5.50%)
          Предикатив436 (0.83%)
          Предлог6772 (12.92%)
          Союз5076 (9.69%)
          Междометие970 (1.85%)
          Вводное слово158 (0.30%)
          Частица4226 (8.06%)
          Причастие1687 (3.22%)
          Деепричастие151 (0.29%)
Служебных слов:24308 (46.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5223357.59.6.031.1.74111.238285.34159.6.82
Прилагательное6610151.21.5.00.31.092.5.2456.8.82.073.32.6.24
Глагол3319179.69.3.051.7.317.6129123.319.44.3.33
Местоимение-существительное6.75.5202.92.9.00.65.034.604.13.8.31.318.6.62.10
Местоименное прилагательное227.86.42.81.7.00.29.091.6.432.42.29.103.8.70.05
Местоимение-предикатив.02.00.10.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.98.81.24.24.00.19.09.19.101.1.58.07.00.31.17.00
Числительное (порядковое)2.1.21.26.05.07.00.00.05.05.02.14.17.02.00.15.02.02
Наречие3.35.3122.91.6.05.36.002.5.574.24.3.41.034.61.6.09
Предикатив.84.431.9.45.22.00.02.00.22.05.41.75.07.03.48.15.03
Предлог56212.97.615.001.8.89.89.22.141.4.09.02.893.4.09
Союз159.7176.84.4.02.65.336.6.677.44.1.67.388.31.9.17
Междометие4.61.712.31.3.00.07.05.84.09.941.2.05.03.94.29.00
Вводное слово.48.22.22.38.12.00.02.00.21.03.29.19.05.00.19.05.00
Частица7.34.7273.42.021.1.172.6.584.47.2.60.146.41.5.27
Причастие113.6.94.93.91.00.09.05.93.096.61.4.31.00.53.31.02
Деепричастие.31.19.27.07.21.00.00.03.09.00.74.14.02.00.29.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212325282628282929
Прилагательное109.39.410111112121112
Глагол12232320171616141514
Местоимение-существительное169.47.95.55.54.84.54.14.34.3
Местоименное прилагательное3.64.84.24.755.35.24.85.65.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.901.2.801.1.60.80.50
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.30.30.30.30.30
Наречие5.95.14.34.44.34.64.54.43.94.4
Предикатив1.6.701.2.70.60.80.70.60.40.30
Предлог8.96.47.811111010101011
Союз127.26.47.878.17.37.48.87.4
Междометие4.7.9011.11.41.61.41.61.21.4
Вводное слово1.40.20.20.10.10.20.30.30.10
Частица7.2107.86.56.76.46.46.96.26.4
Причастие.9011.922.12.52.732.62.7
Деепричастие.30.10.20.10.30.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.43
          .    точка63.19
          -    тире20.61
          !    восклицательный знак5.18
          ?    вопросительный знак6.39
          ...    многоточие5.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка3.93
          ()    скобки1.11
          :    двоеточие1.59
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Ракшиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 42
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Кирилл Алейников
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Александр Зорич
 41
6. Владимир Контровский
 40
7. Наталия Ипатова
 40
8. Илья Крымов
 40
9. Владимир Свержин
 40
10. Виктор Точинов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх