fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Всё, что я искала
Автор: Ирина Гофман
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:399137
Слов в произведении (СВП):56892
Приблизительно страниц:195
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.97
СДП авторского текста, знаков:106.45
СДП диалога, знаков:53.73
Доля диалогов в тексте:41.01%
Доля авторского текста в диалогах:17.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7342
Активный словарный запас (АСЗ):6957
Активный несловарный запас (АНСЗ):385
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2781.18 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13070 (22.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43822 (77.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12370 (28.23%)
          Прилагательное4973 (11.35%)
          Глагол10385 (23.70%)
          Местоимение-существительное5066 (11.56%)
          Местоименное прилагательное2724 (6.22%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)467 (1.07%)
          Числительное (порядковое)51 (0.12%)
          Наречие2967 (6.77%)
          Предикатив437 (1.00%)
          Предлог5783 (13.20%)
          Союз4490 (10.25%)
          Междометие802 (1.83%)
          Вводное слово132 (0.30%)
          Частица3091 (7.05%)
          Причастие1210 (2.76%)
          Деепричастие204 (0.47%)
Служебных слов:22300 (50.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321536119.6.021.4.20101.328264.2.43107.3.65
Прилагательное458.6162.2.88.02.25.001.8.254.56.21.3.102.52.2.39
Глагол3516241811.041.5.10101.338133.3.188.53.7.57
Местоимение-существительное9.78.6345.13.1.00.96.068.6.968.25.4.63.4911.67.31
Местоименное прилагательное266.96.73.11.1.00.22.101.7.4121.6.31.122.4.88.06
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)311.4.31.35.02.12.00.27.061.2.47.02.00.51.12.00
Числительное (порядковое).57.06.14.00.00.00.00.00.00.00.10.02.00.00.12.00.00
Наречие46.31861.2.00.59.003.5.495.23.2.55.0841.6.18
Предикатив.65.431.9.69.27.00.04.00.39.08.86.84.04.04.59.08.02
Предлог53145.31517.001.6.31.88.14.021.1.04.00.393.3.02
Союз128.419133.9.02.78.008.6775.4.67.226.91.6.35
Междометие4.21.11.23.21.8.00.14.04.74.08.78.96.00.02.53.33.04
Вводное слово.27.14.63.39.08.00.04.00.20.08.14.20.04.02.18.04.00
Частица4.63.8255.51.4.001.023.5.5746.1.53.144.98.31
Причастие8.42.41.11.2.94.00.08.001.2.026.84.41.08.33.16.02
Деепричастие.47.20.53.37.16.00.02.00.22.061.5.16.00.02.39.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141820232425242625
Прилагательное6.576.97.99.19.79.3108.39.7
Глагол16222424211918181717
Местоимение-существительное161513108.696.87.67.27.6
Местоименное прилагательное2.55.255.24.84.755.25.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.4.70.80.801.1.801.70
Числительное (порядковое).20.10.00.10.20.20.10.10.20.00
Наречие6.96.75.55.55.34.84.45.15.85.3
Предикатив2.21.1.90.90.80.70.70.70.40.40
Предлог7.97.39.811111112121111
Союз169.25.366.37.68.47.87.68
Междометие3.81.11.21.31.21.61.31.51.31.7
Вводное слово.70.50.40.10.20.10.10.10.10.10
Частица8.68.47.15.15.64.75.54.75.15
Причастие.701.11.31.71.91.81.92.832.5
Деепричастие1.1.40.30.20.30.20.20.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.43
          .    точка71.01
          -    тире35.95
          !    восклицательный знак3.59
          ?    вопросительный знак10.32
          ...    многоточие10.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка3.55
          ()    скобки1.12
          :    двоеточие3.55
          ;    точка с запятой0.98




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ирины Гофман пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Гусейнова
 40
2. Игорь Конычев
 40
3. Диана Удовиченко
 39
4. Ева Никольская
 39
5. Юлия Фирсанова
 39
6. Юлия Набокова
 39
7. Мария Симонова
 39
8. Марьяна Сурикова
 39
9. Елена Жаринова
 39
10. Марина Милованова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх