fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пари на сиротку
Автор: Александра Черчень
Дата проведения анализа: 21 августа 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:357536
Слов в произведении (СВП):53425
Приблизительно страниц:180
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.95
СДП авторского текста, знаков:63.69
СДП диалога, знаков:41.72
Доля диалогов в тексте:38.65%
Доля авторского текста в диалогах:9.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7394
Активный словарный запас (АСЗ):6861
Активный несловарный запас (АНСЗ):533
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2712.25 —> 7845-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14118 (26.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39307 (73.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11015 (28.02%)
          Прилагательное4408 (11.21%)
          Глагол9586 (24.39%)
          Местоимение-существительное4688 (11.93%)
          Местоименное прилагательное2180 (5.55%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)458 (1.17%)
          Числительное (порядковое)144 (0.37%)
          Наречие2759 (7.02%)
          Предикатив434 (1.10%)
          Предлог4777 (12.15%)
          Союз5273 (13.41%)
          Междометие1019 (2.59%)
          Вводное слово227 (0.58%)
          Частица4294 (10.92%)
          Причастие479 (1.22%)
          Деепричастие167 (0.42%)
Служебных слов:22633 (57.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271439117.9.001.3.388.81.124253.9.72152.7.56
Прилагательное406.4152.61.3.02.58.071.9.4346.11.4.183.4.87.29
Глагол331419166.9.071.5.2291.429193.5.61121.3.38
Местоимение-существительное108.5296.53.5.021.169.5.657.76.2.81.6513.29.16
Местоименное прилагательное206.34.82.71.5.00.25.131.1.271.92.1.31.113.3.54.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.781.1.45.38.00.00.00.20.00.90.54.13.02.49.09.00
Числительное (порядковое)1.8.25.22.00.02.00.02.00.02.02.16.34.00.02.09.04.00
Наречие4.76.5164.91.6.02.54.073.8.433.95.2.76.135.7.63.20
Предикатив.67.401.7.99.25.00.07.02.36.09.67.90.18.00.74.04.00
Предлог51145.21214.001.81.3.85.04.181.1.07.02.831.8.02
Союз158.823153.8.04.96.408.91.4108.41.6.7213.81.18
Междометие5.61.31.45.8.87.00.07.02.78.27.871.9.18.041.7.04.04
Вводное слово.54.36.92.54.13.00.02.02.34.11.43.43.00.02.67.02.00
Частица115.7326.72.7.00.87.114.7.947.69.9.85.348.8.65.20
Причастие4.5.85.47.36.13.00.04.00.27.022.3.45.11.00.27.02.02
Деепричастие.40.22.38.34.11.00.04.00.11.021.1.34.02.00.54.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9161921232424242626
Прилагательное6.27.98.58.488.48.28.99.59.7
Глагол14191921201918201918
Местоимение-существительное1213129.58.57.47.25.96.86.8
Местоименное прилагательное2.13.94.84.64.64.84.54.24.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.80.901.1111.80.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.50.50.20.30
Наречие6.96.85.65.54.34.74.94.83.94.7
Предикатив1.61.2.90.60.70.90.70.50.50.80
Предлог6.87.599.59.99.410109.511
Союз20108.37.88.48.99.49.39.28
Междометие6.21.21.61.61.51.11.61.31.71.6
Вводное слово.90.60.50.30.40.30.30.30.20.10
Частица11118.48.17.48.87.87.57.16.7
Причастие.50.50.60.90111.311.4.80
Деепричастие1.1.30.30.20.30.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.61
          .    точка74.18
          -    тире33.73
          !    восклицательный знак24.50
          ?    вопросительный знак11.55
          ...    многоточие19.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.78
          "    кавычка3.97
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие5.48
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Черчень
 43
2. Милена Завойчинская
 41
3. Катерина Полянская
 40
4. Елизавета Шумская
 40
5. Наталья Жильцова
 39
6. Олег Рой
 39
7. Ольга Пашнина
 39
8. Ольга Болдырева
 39
9. Анна Кувайкова
 39
10. Герта Крис
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх