fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война ненависти
Автор: Александра Первухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619972
Слов в произведении (СВП):91498
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.71
СДП авторского текста, знаков:106.94
СДП диалога, знаков:62.18
Доля диалогов в тексте:32.5%
Доля авторского текста в диалогах:0.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8722
Активный словарный запас (АСЗ):8490
Активный несловарный запас (АНСЗ):232
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2610.60 —> 9096-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20426 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71072 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22883 (32.20%)
          Прилагательное8317 (11.70%)
          Глагол16839 (23.69%)
          Местоимение-существительное5827 (8.20%)
          Местоименное прилагательное4668 (6.57%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)862 (1.21%)
          Числительное (порядковое)160 (0.23%)
          Наречие4364 (6.14%)
          Предикатив612 (0.86%)
          Предлог9530 (13.41%)
          Союз6850 (9.64%)
          Междометие1351 (1.90%)
          Вводное слово158 (0.22%)
          Частица5570 (7.84%)
          Причастие1711 (2.41%)
          Деепричастие256 (0.36%)
Служебных слов:34225 (48.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020498.710.021.9.3513.9429325.4.29146.2.89
Прилагательное485.9191.71.1.01.38.071.7.3844.71.2.072.32.4.23
Глагол3415221213.091.7.218.8.8542163.7.11102.9.57
Местоимение-существительное96.8203.22.3.00.58.055.1.676.44.1.39.218.9.57.05
Местоименное прилагательное267.96.51.91.4.01.32.131.5.572.92.19.063.5.67.01
Местоимение-предикатив.00.01.05.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.97.74.22.27.02.18.02.27.021.5.56.06.02.71.24.01
Числительное (порядковое)1.1.09.09.00.04.00.02.01.05.01.15.22.00.00.04.02.00
Наречие3.36173.81.00.46.042.5.713.73.4.55.054.71.4.13
Предикатив.69.352.46.19.00.02.00.26.02.35.52.09.04.82.06.01
Предлог56161.71318.002.651.5.23.111.2.01.041.13.7.07
Союз127.9207.93.6.00.88.187.2.686.93.2.82.268.77.28
Междометие5.21.00.903.11.2.00.11.00.88.111.95.10.021.1.24.06
Вводное слово.26.09.32.32.09.00.00.00.10.05.15.22.06.00.22.00.00
Частица5.74304.21.6.001.1.073.3.774.14.8.38.1751.1.22
Причастие7.91.31.21.2.86.00.04.00.43.025.6.47.43.04.22.15.01
Деепричастие.29.06.63.16.06.00.04.00.09.011.11.01.00.45.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное30171923262525272826
Прилагательное7.5107.18.19.1109.18.78.69.5
Глагол8.7272723191818191718
Местоимение-существительное127.77.7765.95.95.85.66.7
Местоименное прилагательное2.44.14.64.95.55.55.74.85.75.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.3.701.90.701.1.8011
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.20.20.10.20.10
Наречие6.38.34.94.44.14.34.644.74.6
Предикатив1.7.90.90.70.50.40.50.50.50.60
Предлог7.76.81012111111111111
Союз115.96.46.988.88.59.18.77.8
Междометие3.6.8011.31.51.41.61.71.71.6
Вводное слово.60.20.20.10.20.00.10.10.10.20
Частица6.88.58.35.65.66.15.85.255.5
Причастие.40.901.21.82.11.92.21.92.12.2
Деепричастие.60.50.20.40.10.20.20.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.26
          .    точка58.56
          -    тире13.53
          !    восклицательный знак5.78
          ?    вопросительный знак6.39
          ...    многоточие3.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка0.91
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие4.12
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Первухина
 53
2. Мария Симонова
 39
3. Александра Лисина
 39
4. Виталий Зыков
 39
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
6. Сергей Зайцев
 38
7. Сергей Вольнов
 38
8. Ирина Матлак
 38
9. Вадим Панов
 38
10. Марьяна Сурикова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх