fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Та сторона, где ветер
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:370919
Слов в произведении (СВП):55761
Приблизительно страниц:183
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.01
СДП авторского текста, знаков:50.66
СДП диалога, знаков:29.43
Доля диалогов в тексте:37.05%
Доля авторского текста в диалогах:11.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6645
Активный словарный запас (АСЗ):6347
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1087.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2450.44 —> 10737-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12854 (23.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42907 (76.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13317 (31.04%)
          Прилагательное4338 (10.11%)
          Глагол11461 (26.71%)
          Местоимение-существительное4012 (9.35%)
          Местоименное прилагательное1777 (4.14%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)519 (1.21%)
          Числительное (порядковое)138 (0.32%)
          Наречие3056 (7.12%)
          Предикатив479 (1.12%)
          Предлог4776 (11.13%)
          Союз5150 (12.00%)
          Междометие972 (2.27%)
          Вводное слово179 (0.42%)
          Частица3822 (8.91%)
          Причастие427 (1.00%)
          Деепричастие137 (0.32%)
Служебных слов:20835 (48.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное31166186.1.001.4.969.71.321283.8.44132.2.56
Прилагательное416.2141.31.00.33.071.7.443.47.2.76.112.61.13
Глагол4016219.97.2.131.7.16131.438224.3.40131.9.47
Местоимение-существительное9.34.8284.12.6.02.96.078.6.805.64.9.42.4412.27.11
Местоименное прилагательное173.94.91.2.62.00.44.111.4.311.61.4.13.072.5.22.11
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.691.27.13.02.22.02.16.02.711.3.09.02.60.09.02
Числительное (порядковое)1.2.18.33.02.02.00.00.00.04.00.07.29.00.00.09.00.00
Наречие5.65214.81.1.00.44.073.7.734.24.6.73.115.8.29.04
Предикатив.89.421.9.56.18.00.07.00.49.04.56.82.07.00.80.02.02
Предлог64132.87.29.9.001.9.93.62.18.16.78.02.02.331.6.51
Союз191126122.9.001.2.2791.395.21.479.7.69.22
Междометие6.91.41.44.61.5.00.20.001.1.16.471.1.07.00.87.16.04
Вводное слово.49.29.78.58.20.00.18.00.18.02.18.36.04.00.42.00.00
Частица9.95.2365.21.5.021.073.6.895.14.7.89.226.7.40.24
Причастие5.3.64.31.00.07.00.02.00.24.001.3.44.11.02.09.04.07
Деепричастие.24.18.67.20.02.00.00.00.09.02.40.31.04.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192224262827283032
Прилагательное5.86.96.66.88.88.29.19.9109
Глагол14262525222220191919
Местоимение-существительное159.96.665.24.74.34.64.33.6
Местоименное прилагательное2.23.73.53.43.62.73.24.33.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.2111.21.11.90.70.40
Числительное (порядковое).10.60.20.20.10.20.30.20.10.30
Наречие6.67.36.15.25.14.94.74.74.24.6
Предикатив1.4.901.1.80.90.50.60.60.70.70
Предлог6.56.39.29.69.49.61110109.3
Союз157.38.38.98.68.79.68.18.37.6
Междометие4.711.31.11.21.41.71.61.2.90
Вводное слово.80.50.20.30.20.10.10.20.10.10
Частица7.88.88.56.75.85.866.25.16.1
Причастие.30.40.70.80.901.111.111.5
Деепричастие.20.20.10.30.40.30.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.58
          .    точка122.56
          -    тире36.28
          !    восклицательный знак8.14
          ?    вопросительный знак17.68
          ...    многоточие15.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка17.38
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие9.81
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 41
2. Олег Верещагин
 34
3. Вячеслав Рыбаков
 34
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 33
5. Дмитрий Скирюк
 33
6. Дмитрий Емец
 33
7. Марина и Сергей Дяченко
 33
8. Андрей Валентинов
 33
9. Андрей Буторин
 33
10. Михаил Тырин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх