fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Королева
Автор: Степан Вартанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:136277
Слов в произведении (СВП):19411
Приблизительно страниц:67
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.01
СДП авторского текста, знаков:80.14
СДП диалога, знаков:42.76
Доля диалогов в тексте:52.4%
Доля авторского текста в диалогах:9.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3879
Активный словарный запас (АСЗ):3711
Активный несловарный запас (АНСЗ):168
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2598.91 —> 9280-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4341 (22.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15070 (77.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4662 (30.94%)
          Прилагательное1484 (9.85%)
          Глагол3692 (24.50%)
          Местоимение-существительное1462 (9.70%)
          Местоименное прилагательное811 (5.38%)
          Местоимение-предикатив5 (0.03%)
          Числительное (количественное)236 (1.57%)
          Числительное (порядковое)41 (0.27%)
          Наречие900 (5.97%)
          Предикатив145 (0.96%)
          Предлог1836 (12.18%)
          Союз1470 (9.75%)
          Междометие253 (1.68%)
          Вводное слово62 (0.41%)
          Частица1228 (8.15%)
          Причастие356 (2.36%)
          Деепричастие54 (0.36%)
Служебных слов:7181 (47.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015468.38.6.002.3.44111.627275.8.88136.31.3
Прилагательное414.6122.61.1.00.25.131.4.134.64.81.133.11.2.38
Глагол4117231210.131.9.069.91.637152.9.38133.9.44
Местоимение-существительное9.36.1335.52.4.06.50.065.695.44.7.56.5011.38.00
Местоименное прилагательное244.16.71.71.2.00.25.131.6.1922.3.25.062.8.75.00
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.711.5.44.25.00.63.00.19.131.9.50.06.00.88.13.00
Числительное (порядковое)1.1.06.31.06.00.00.00.00.00.00.31.06.00.00.31.06.00
Наречие5.56.1145.81.4.06.88.062.3.315.13.50.1941.1.13
Предикатив.81.562.5.69.00.00.19.00.13.06.44.50.06.00.56.00.00
Предлог62133.28.714.002.6.44.63.19.001.2.06.00.943.6.13
Союз136.519123.6.001.385.71.17.75.2.44.448.91.4.25
Междометие3.4.691.13.81.3.00.00.06.44.1311.2.06.061.1.56.06
Вводное слово.25.19.81.81.06.00.06.00.13.00.50.44.13.00.13.00.00
Частица7.53.1324.82.2.001.6.133.714.65.9.75.065.8.88.25
Причастие8.61.41.4.81.56.00.19.00.69.134.5.56.31.00.25.31.00
Деепричастие.38.13.31.06.06.00.00.00.06.001.2.38.00.00.25.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192324262727272725
Прилагательное7.36.67.67.77.66.99.18.58.78.9
Глагол15292222192218181717
Местоимение-существительное16117.27.55.86.75.56.55.75.4
Местоименное прилагательное2.13.44.85.155554.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.411.21.9.901.11.411.8
Числительное (порядковое).40.20.20.10.10.10.20.20.20.40
Наречие8.64.34.73.64.64.23.84.73.25
Предикатив1.3.90.80.60.70.40.801.3.70.80
Предлог6.77.39.110101211101211
Союз126.17.978.16.17.68.17.710
Междометие1.71.11.91.41.211.311.21.1
Вводное слово.90.30.50.00.20.40.10.30.40.30
Частица6.88.57.36.26.25.27.15.37.75.1
Причастие1.1.8012.52.222.61.42.42.3
Деепричастие.30.10.40.10.40.20.10.40.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.10
          .    точка90.31
          -    тире54.40
          !    восклицательный знак6.18
          ?    вопросительный знак15.76
          ...    многоточие18.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка4.02
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие0.77
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Степан Вартанов
 42
2. Артём Тихомиров
 34
3. Александр Рудазов
 34
4. Олег Рой
 34
5. Сергей Недоруб
 34
6. Александр Громов
 34
7. Константин Бояндин
 33
8. Александр Зорич
 33
9. Иван Сербин
 33
10. Антон Орлов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх