fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Когда засмеётся сфинкс
Автор: Игорь Подколзин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:377697
Слов в произведении (СВП):54838
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.52
СДП авторского текста, знаков:92.63
СДП диалога, знаков:53.24
Доля диалогов в тексте:50.41%
Доля авторского текста в диалогах:4.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9734
Активный словарный запас (АСЗ):9366
Активный несловарный запас (АНСЗ):368
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3349.98 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11622 (21.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43216 (78.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13809 (31.95%)
          Прилагательное5236 (12.12%)
          Глагол9939 (23.00%)
          Местоимение-существительное4059 (9.39%)
          Местоименное прилагательное2143 (4.96%)
          Местоимение-предикатив16 (0.04%)
          Числительное (количественное)627 (1.45%)
          Числительное (порядковое)68 (0.16%)
          Наречие2397 (5.55%)
          Предикатив467 (1.08%)
          Предлог5307 (12.28%)
          Союз4212 (9.75%)
          Междометие793 (1.83%)
          Вводное слово163 (0.38%)
          Частица3281 (7.59%)
          Причастие928 (2.15%)
          Деепричастие130 (0.30%)
Служебных слов:20104 (46.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518479.27.8.022.2.238.51.330304.6.44115.4.53
Прилагательное5311122.1.88.00.29.061.6.444.57.61.193.42.5.08
Глагол451819139.212.5.198.91.637143.469.62.5.40
Местоимение-существительное7.87.8314.32.3.02.97.025.41.14.13.5.53.8411.67.25
Местоименное прилагательное186.65.42.41.2.00.23.021.5.421.91.6.27.022.7.40.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.04.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.5.42.38.02.42.00.23.151.3.86.11.02.46.15.00
Числительное (порядковое).78.04.11.02.04.00.02.00.04.00.04.15.00.00.11.02.00
Наречие4.15.4144.41.02.59.042.8.553.72.6.63.174.51.4.19
Предикатив1.2.252.1.46.27.02.15.02.34.04.51.55.21.02.72.02.00
Предлог59182.5912.002.3.511.13.131.2.08.00.572.8.04
Союз149.7218.93.3.02.99.196.805.94.5.95.178.11.3.42
Междометие3.81.21.13.61.2.00.15.02.72.04.631.2.15.021.1.23.04
Вводное слово.32.32.55.48.15.00.00.00.32.06.13.36.06.00.38.06.00
Частица7.74.6264.91.9.00.93.062.8.934.75.8.53.295.31.2.08
Причастие8.21.9.51.40.17.00.11.00.69.044.21.1.21.02.42.29.00
Деепричастие.48.29.42.23.06.00.04.00.00.00.59.15.00.00.34.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172225282828282929
Прилагательное4.9888.99.799.8121111
Глагол15282322201917171618
Местоимение-существительное20109.26.87.45.96.15.85.55
Местоименное прилагательное2.54.43.84.13.83.84.84.14.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.21.3.9011.61.11.11.2
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.10.10.00.00
Наречие7.66.54.74.33.53.94.74.133.7
Предикатив1.91.61.80.90.60.50.50.70.80
Предлог9.86.29.3109.5101111119.8
Союз115.87.27.37.58.276.98.38.1
Междометие3.711.41.31.51.71.61.11.51.6
Вводное слово.70.50.30.30.20.20.50.30.10.30
Частица7.887.45.75.66.15.45.85.94.9
Причастие.4011.21.51.31.92222.8
Деепричастие.50.30.10.10.30.10.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.39
          .    точка85.18
          -    тире30.73
          !    восклицательный знак1.86
          ?    вопросительный знак11.11
          ...    многоточие0.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.93
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.07
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Игоря Подколзина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 44
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Zотов
 42
4. Борис Акунин
 41
5. Алексей Бессонов
 41
6. Александр Зорич
 41
7. Кирилл Алейников
 41
8. Юлия Фирсанова
 40
9. Александр Бушков
 40
10. Александр Варго
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх