fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рабин Гут. Семь бед - один ответ
Автор: Алексей Лютый
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:610760
Слов в произведении (СВП):86685
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.74
СДП авторского текста, знаков:98.42
СДП диалога, знаков:55.99
Доля диалогов в тексте:35.2%
Доля авторского текста в диалогах:14.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11514
Активный словарный запас (АСЗ):10665
Активный несловарный запас (АНСЗ):849
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3121.45 —> 2211-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20001 (23.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66684 (76.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20788 (31.17%)
          Прилагательное7298 (10.94%)
          Глагол15312 (22.96%)
          Местоимение-существительное5771 (8.65%)
          Местоименное прилагательное3895 (5.84%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)846 (1.27%)
          Числительное (порядковое)154 (0.23%)
          Наречие4034 (6.05%)
          Предикатив468 (0.70%)
          Предлог8808 (13.21%)
          Союз7310 (10.96%)
          Междометие1452 (2.18%)
          Вводное слово213 (0.32%)
          Частица5393 (8.09%)
          Причастие1281 (1.92%)
          Деепричастие241 (0.36%)
Служебных слов:33097 (49.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное41204798.6.001.6.2511.6833275.5.38155.2.68
Прилагательное535.4151.51.01.23.071.3.234.13.9.78.0721.4.29
Глагол331422139.2.101.6.268.81.135173.2.27112.4.33
Местоимение-существительное9.75.9195.13.5.00.68.076.5785.5.82.298.5.55.16
Местоименное прилагательное247.85.11.61.2.00.37.031.2.332.22.4.23.073.21.00.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.1.98.23.35.01.15.05.19.041.1.67.08.00.49.14.01
Числительное (порядковое)1.2.10.19.03.00.00.03.00.04.00.16.19.01.00.07.01.01
Наречие4.75.4173.81.5.00.38.072.6.505.23.1.44.085.98.18
Предикатив.41.291.2.60.29.00.05.00.45.04.56.59.08.03.45.07.01
Предлог61163.29.416.012.5.57.57.08.01.90.00.00.452.2.14
Союз157.222113.8.031.3.228.5.748.95.21.3.358.51.37
Междометие5.411.83.71.4.00.19.01.95.0111.2.22.04.93.23.04
Вводное слово.34.25.52.50.04.00.04.00.18.10.19.18.05.00.22.01.01
Частица7.64.5295.72.1.001.1.073.644.16.4.78.345.85.14
Причастие6.41.41.1.56.40.00.03.04.70.013.7.71.27.01.37.20.01
Деепричастие.42.20.31.15.01.00.00.01.18.031.3.26.03.01.14.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172224252626272726
Прилагательное5.67.77.28.38.48.499.48.89.6
Глагол14192020212020181919
Местоимение-существительное1112108.675.75.15.15.55.6
Местоименное прилагательное2.45.35.454.74.74.74.455.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.1.90.901.31.801.80
Числительное (порядковое).40.20.20.20.10.20.20.20.30.10
Наречие7.77.55.24.344.84.44.53.94.2
Предикатив1.2.70.70.60.50.80.50.40.50.40
Предлог7.48.39.511111111111111
Союз209.47.87.97.788.38.47.68.1
Междометие5.11.21.31.41.51.71.41.81.61.6
Вводное слово.90.50.30.20.20.20.10.10.20.10
Частица108.37.36.265.96.16.26.25.8
Причастие.50.9011.21.61.51.71.71.91.6
Деепричастие.70.20.20.30.20.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.51
          .    точка68.15
          -    тире26.08
          !    восклицательный знак9.67
          ?    вопросительный знак8.11
          ...    многоточие1.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.83
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка5.11
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие2.12
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Лютый
 57
2. Андрей Ерпылев
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Мария Симонова
 41
5. Антон Демченко
 41
6. Юлия Фирсанова
 41
7. Андрей Уланов
 41
8. Виталий Зыков
 41
9. Павел Марушкин
 40
10. Никита Аверин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх