fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рабин Гут. На крестины в Палестины
Автор: Алексей Лютый
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:691418
Слов в произведении (СВП):98877
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.93
СДП авторского текста, знаков:98.37
СДП диалога, знаков:55.21
Доля диалогов в тексте:37.92%
Доля авторского текста в диалогах:13.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11309
Активный словарный запас (АСЗ):10475
Активный несловарный запас (АНСЗ):834
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2863.88 —> 5414-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24230 (24.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74647 (75.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23327 (31.25%)
          Прилагательное7407 (9.92%)
          Глагол18424 (24.68%)
          Местоимение-существительное7113 (9.53%)
          Местоименное прилагательное4674 (6.26%)
          Местоимение-предикатив45 (0.06%)
          Числительное (количественное)925 (1.24%)
          Числительное (порядковое)212 (0.28%)
          Наречие4694 (6.29%)
          Предикатив677 (0.91%)
          Предлог9634 (12.91%)
          Союз8700 (11.65%)
          Междометие1735 (2.32%)
          Вводное слово324 (0.43%)
          Частица6890 (9.23%)
          Причастие1225 (1.64%)
          Деепричастие267 (0.36%)
Служебных слов:39382 (52.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401754109.4.011.5.28111.131255.7.48174.3.79
Прилагательное414.8142.11.3.01.20.041.4.394.34.3.70.072.31.1.16
Глагол321123127.8.281.5.329.41.229224.7.26122.33
Местоимение-существительное116.4195.83.9.02.86.125.8.6195.11.2.419.7.37.05
Местоименное прилагательное246.76.31.71.3.00.44.081.3.562.32.7.35.083.8.69.09
Местоимение-предикатив.04.02.11.01.01.00.01.00.01.00.02.04.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.781.1.21.30.02.18.02.22.09.88.68.11.04.40.09.00
Числительное (порядковое)1.3.11.33.12.00.00.02.02.05.00.06.23.02.00.12.02.01
Наречие4.75.1164.61.4.05.41.052.5.555.53.5.53.134.6.85.15
Предикатив.83.281.6.71.35.00.04.00.30.02.57.65.18.00.57.01.00
Предлог58142.71016.001.8.78.37.09.081.2.08.00.762.1.08
Союз156.221115.2.021.2.368.7.829.261.4.639.3.89.43
Междометие5.61.11.84.21.4.00.14.02.88.061.11.2.12.08.91.26.05
Вводное слово.34.20.75.63.09.01.04.00.27.06.35.33.02.02.32.00.01
Частица8.54316.22.1.041.3.073.7.625.87.7.85.304.9.90.20
Причастие5.1.90.90.75.34.00.02.02.56.012.8.82.19.02.35.08.00
Деепричастие.43.12.21.11.08.00.05.00.12.02.97.18.02.04.58.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182224252626252526
Прилагательное5.87.37.26.97.77.57.28.27.77.9
Глагол14181920202019212120
Местоимение-существительное1113118.86.56.46.45.765.1
Местоименное прилагательное2.55.25.75.35.455.15.54.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.10.00
Числительное (колич-ое)11111111.901.1
Числительное (порядковое).30.20.20.30.10.30.30.10.30.30
Наречие6.87.354.34.74.44.54.64.14.8
Предикатив1.6.60.60.60.60.60.70.60.60.60
Предлог6.88.69.2111010119.71011
Союз188.98.4899.19.18.78.68
Междометие3.61.41.51.31.521.71.81.62.2
Вводное слово1.1.70.50.30.20.20.20.20.10.10
Частица119.17.56.96.25.96.56.66.27.2
Причастие.30.50.901.11.11.41.41.21.71.8
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.10
          .    точка69.87
          -    тире28.62
          !    восклицательный знак6.91
          ?    вопросительный знак9.17
          ...    многоточие3.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.89
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка4.87
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Лютый
 61
2. Андрей Уланов
 41
3. Сергей Ковалёв
 40
4. Роман Глушков
 40
5. Олег Рой
 40
6. Александр Зорич
 40
7. Александр Быченин
 40
8. Елена Горелик
 40
9. Александр Рудазов
 40
10. Сергей Вольнов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх